[汽車之家 深評] 若干天前，GB/T40429-2021《汽車駕駛自動化分級》正式發布。盡管在正式發布前，該標準的概貌已基本為行業所知，但作為一項推薦性標準，其發布也意味著填補了政策層面的空白，對自動駕駛行業發展、商業量產都有著積極意義。
尤其是在自動駕駛安全事故頻出的市場環境下，《汽車駕駛自動化分級》從政策角度抑制過渡宣傳的土壤，讓用戶對自動駕駛有了更清晰的認識。這將有利于形成嚴謹規范的市場環境，避免消費者因被誤導而造成自動駕駛事故。
中國擁有了自己的自動駕駛分級標準
其實，汽車行業已經有比較成熟的自動駕駛分級標準。由美國SAE制定的SAE J3016標準已經被全球范圍內的車企或自動駕駛研發機構都普遍采用。雖然SAE遠離普通用戶視野，但在汽車行業卻享有很高的權威性。
在《汽車駕駛自動化分級》國家標準推出以前，中國市場也同樣被動沿用SAE J3016標準。但中國市場有其特殊性，一方面中國汽車市場已經是全球最大市場，另一方面自動駕駛技術已經成為國家戰略，并且《交通強國建設綱要》明確要求大力發展智慧交通。
因此，無論從哪個角度來說，國外的標準體系并不能完全適應本土需要，中國汽車市場不能缺失獨立自主的自動駕駛國家標準。在此背景下，2017年，由工業和信息化部提出，汽標委智能網聯汽車分標委組織行業骨干單位啟動了該標準的研制工作。
《汽車駕駛自動化分級》的出臺，標志著國家標準的建立健全，也是推動自動駕駛技術落地的重要參考依據，是促進智能汽車發展的“中國方案”的有力補充。國內車企以及自動駕駛企業不管是進行技術研發還是市場推廣都有據可依。
以自動駕駛的過激宣傳為例，新勢力也罷傳統車企也好，普遍存在夸大宣傳。不但把輔助駕駛功能草率地說成L3，也自定義地創造各種L2+、L2.5、L2.99等概念，混淆視聽。由此誤導消費者而帶來的自動駕駛事故屢見報端。
隨著國家標準的推出，為行業提供了自動駕駛等級判定依據，規范市場的作用將很快顯現。可以說，《汽車駕駛自動化分級》將為相關政策、法規、條例等提供有力支撐。遵循標準，依規辦事，才是行業健康發展的準則。
中國標準與SAE標準有何不同之處？
相比之下，SAE J3016標準面世時間更早，當前廣為流行的L0-L5級的分級就是由SAE J3016所指定的，并且已經逐漸成為普適性的參考標準。《汽車駕駛自動化分級》國家標準也基本上沿用了SAE J3016標準的分級，兩者在分級上沒有根本性區別，但結合中國市場的特點做了更加細化更加具體的優化。
首先，在自動駕駛分級的名稱上，《汽車駕駛自動化分級》國家標準更加側重安全理念。相比起SAE J3016而言，《汽車駕駛自動化分級》將0級-2級都冠以“駕駛輔助”標簽，明確界定這三個級別并非“自動駕駛”，而是服務于駕駛員的輔助功能。此舉，為技術研發、市場宣傳、購車消費等直接劃清了邊界，杜絕了“自動駕駛”濫用。
另外，《汽車駕駛自動化分級》分級內容有更加細致調整。一方面，在SAE J3016中，將L0級定義為非自動化，而在《汽車駕駛自動化分級》中則為“應急輔助”，包含AEB、LDW、FCW等功能。另一方面，SAE J3016中L0-L2級負責汽車感知和判斷是駕駛員，而《汽車駕駛自動化分級》與之相對應的是“目標和事件探測和響應”，并由駕駛員和系統共同承擔。
對于L3級自動駕駛，《汽車駕駛自動化分級》將接管對象由SAE J3016所定義的人類駕駛員調整為“動態駕駛任務后援用戶”，并且這個“后援用戶”不局限于車內，而是可以在車內或車外，也就是遠程控制的用戶可以接管車輛成為“駕駛員”。中美兩份自動駕駛分級標準對L4-L5級的劃分基本沒有區別。
標準出臺意味著自動駕駛大規模落地？
全球范圍內，包括中國、美國、日本等眾多國家其實都把自動駕駛作為重要的戰略方向，在自動駕駛領域，以前中國的標準體系慢了一步。雖然，GB/T意思是國家推薦標準，并非強制標準，但《汽車駕駛自動化分級》的推出足以說明亟待解決的標準體系正在完善。
除了對后續一系列的法規、制度的制定提供有力支撐外，《汽車駕駛自動化分級》也是自動駕駛技術能夠在未來實現大規模普及應用的前置條件，比如上述提及的規范市場、規范推廣、破除混亂宣傳導向，也為消費者購買及使用提供了參考。
從另一個角度來說，自動駕駛技術分級只是理論層面的標準，真正落實到市場應用時其實也未必以死板地技術分級為“教條”，而是應該在安全底線基礎上，匹配切實市場需求的解決方案才是正解。說到底技術終究不是產品，技術等級的劃分無論多么細致完美，都不能和終端的產品設計形態、產品功能直接劃等號。
放眼市場，各車企和其他從事自動駕駛技術研發的企業都推出了不同的智能駕駛解決方案。盡管企業確實存在夸張宣傳的問題，但本質上其實更注重的是場景應用，比如解決停車難題的AVP、解決高速場景的各類高速輔助駕駛，亦或是活躍于相對固定路線的Robotaxi、物流車，以及像無人駕駛清掃車這類的工具類產品。
另外，一項技術的普及應用其實不單單是終極產品形態要符合市場所需，背后也牽扯整個產業鏈。自動駕駛技術的開發成本高昂，大規模數據采集和高效利用也同樣有待提升，產業鏈上游關鍵零部件技術仍有提升空間，這些因素都造成整個自動駕駛系統的高成本、高難度，也直接反映在大規模推廣的門檻上。
大規模推廣建立良性的商業模式促進降本，持續降本刺激大規模推廣，才能不斷提升用戶感知度和信任度，不斷創造出新的市場需求，新的需求又反過來刺激更多新的自動駕駛解決方案。
總而言之，《汽車駕駛自動化分級》是行業標準體系化建設的重要一步，也是法規制度建立健全的開端，但要實現自動駕駛的高度市場化還是會遵循客觀市場發展規律。
智能化浪潮的興起，自動駕駛技術一直在高速發展，面對廣闊的市場前景，機遇與挑戰并存。自動駕駛是涉及各領域的復雜系統工程，只有在頂層設計的指導下，協同監管部門、企業、用戶等所有參與者才能持續推動產業發展和市場化應用。（文/汽車之家行業評論員 拙陽）
