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獲1億美元融資,元戎啟行加速布局量產和Robotaxi運營
彭斐
彭斐
原創 · 0瀏覽·2024-11-05 17:36 · 北京
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[汽車之家 行業] 11月5日,深圳元戎啟行科技有限公司(以下簡稱“元戎啟行”)宣布完成1億美元C1輪戰略融資,由國內頭部主機廠獨家投資。

“在過去兩年中,自動駕駛領域的融資變得非常困難。元戎啟行能夠獲得非政府資金,尤其是在當前環境下,顯示了公司的技術實力和工程化能力已經得到汽車產業鏈的深度認可。”在元戎啟行CEO周光看來,這輪融資不僅為元戎啟行自身提供了一個新起點,而且為整個自動駕駛行業帶來新的信心和動力,具有積極的意義。

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據悉,本輪融資將用于夯實國內量產項目,拓展海外業務,同時為探索Robotaxi商業化運營和布局VLA模型等前沿技術提供資金支撐。“我相信通用人工智能時代,AI會成為基礎設施,也堅信元戎啟行會是AI 3.0時代的主要參與者。”周光表示。

共同推進十余款車型的量產合作

元戎啟行自2019年成立以來,由清華大學基礎科學班畢業的周光所創立,他也是L4級別全無人駕駛公司Roadstar.ai的聯合創始人之一。公司最初致力于L4級別的自動駕駛技術,專注于無人出租車服務。到了2020年初,元戎啟行調整了戰略方向,開始研發面向前裝市場的量產智能駕駛解決方案,并在2023年成功推出了業界首個無需高精地圖的高階智能駕駛方案。

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雖然周光沒有透露此次投資方到底是哪家主機廠,但多方報道顯示,這次投資方是長城汽車。目前,元戎啟行已完成 5 輪融資,累計融資金額超 5 億美元,股東包括復星銳正、云啟資本、阿里巴巴、耀途資本和東風資產等。

依靠端到端輔助駕駛方案,元戎啟行在今年一季度成為長城供應商。據了解,今年 8 月發布的長城新藍山(參數|詢價)上,已搭載了由元戎提供的智駕方案,目前新藍山已支持保定、石家莊、武漢、廣州、鄭州、西安等 9 座城市的城區領航輔助駕駛,即業內所稱的 “城區 NOA” 功能。

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目前,元戎啟行已成功將端到端模型部署上車,并與多家主流車企達成合作,共同推進十余款車型的量產合作,量產接近2萬臺。

“我相信明年這個數據會更好,甚至幾倍到10倍。”周光充滿信心地稱,“我們第一款車從研發到量產僅用了8個月時間,這是一個了不起的成就;在第二個項目中,由于高效的適配流程,并沒有進行大量修改就達到了良好的效果,第二款車即將在今年年底前推向市場,預計未來新車型的適配時間將進一步縮短至3到4個月。元戎啟行有信心在未來實現更大的市場份額,讓更多搭載其AI系統的車輛上路。”

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據了解,吉利與奔馳合資品牌 Smart 旗下 smart 精靈#5(10月上市)也采用了元戎啟行提供的無圖城區 NOA 功能。預計今年年底,將有三款搭載元戎啟行智能駕駛系統的車型推向消費者市場。同時,元戎啟行將利用其在國內的量產經驗賦能海外車企業務發展。

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smart 精靈#5

值得一提的是,元戎的 VLA 模型將基于英偉達下一代智能駕駛計算平臺 Thor 開發,預計于2025年發布,屆時元戎也將成為業內首批使用 Thor 的公司之一。通過VLA模型,智能駕駛系統擁有更高階的思考能力,能夠理解交通場景中復雜的交互事件、隱藏的語義信息和邏輯推理。

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用量產車實現Robotaxi規模化運營

與此同時,元戎啟行正在探索新的商業化路線——基于端到端模型,用量產車實現Robotaxi規模化運營。與傳統的Robotaxi不同,元戎啟行的Robotaxi不受運營區域的限制,在時間成本和經濟成本上更具優勢,更有助于市場普及和加快Robotaxi的落地進程。

關于Robotaxi的部署和市場定位,周光澄清了一些業界對其的誤解。“半年前,我提到了L4級別自動駕駛存在的問題,很多人誤以為這是對Robotaxi的質疑。實際上,L4和Robotaxi是兩個完全不同的概念。”

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在周光看來,Robotaxi指的是使用自動駕駛技術提供出租車服務的商業模式。它不涉及具體的技術定義,而是一種商業運營方式,即通過機器人來駕駛車輛提供出行服務;L4則是指一種技術路徑,它依賴于模塊化技術和高精度地圖,在限定區域內實現自動駕駛。

“我此前對L4的質疑是基于技術層面的,而非對Robotaxi商業模式的否定。事實上,我認為基于AI驅動的端到端2.0架構的自動駕駛技術,將為Robotaxi領域帶來巨大的成功潛力。這種技術路徑與基于規則和模塊化的方法不同,它能夠更好地適應復雜的交通環境和駕駛需求。”周光稱。

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元戎將采用AI驅動的端到端VLA架構來支持Robotaxi的運營,而不是依賴傳統的基于模塊化和地圖劃定區域的模式。周光認為后者在商業化方面缺乏意義。“無區域限制的運營方式將為Robotaxi的商業化提供更大的潛力和靈活性。我們相信,只有通過這種創新的運營模式,Robotaxi才能真正發揮其商業價值。”周光強調。(文/汽車之家 彭斐)

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2025/11/16 17:55:45
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