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理想汽車成為中國首家推送全場景端到端功能車企 OTA7.0版本推送

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  [汽車之家 資訊] 1月16日,理想汽車全場景端到端功能隨OTA7.0版本正式全量推送,理想汽車成為中國首家、全球第二家推送全場景端到端功能的車企,城市、高速及環路場景NOA均不依賴先驗信息和規則式邏輯。理想汽車OTA7.0版本車機系統正式開啟推送,全場景端到端和AI推理可視化功能向理想L系列AD Max用戶和理想MEGA(參數|詢價)用戶全量推送。

OTA7.0圍繞智能駕駛、智能座艙、智能電動等核心領域進行全面升級,新增AI任務大師單次版、理想同學工作流等功能,基座大語言模型MindGPT迭代升級為MindGPT-3o,升級優化ELK緊急車道保持、大霧天氣高速智駕策略、理想MEGA末端區間充電性能等。

智能駕駛人機交互方面,OTA7.0版本新增AI推理可視化功能,該功能是理想汽車獨創的交互理念,能夠讓駕駛員更安心地使用智能駕駛。為了讓用戶更好地感知智能駕駛迭代,便于日常溝通交流,伴隨OTA7.0升級,AD Max將內部智能駕駛版本號顯示給用戶,智能駕駛升級為AD Max V13.0,后續AD Max版本號將按照產品的更新及優化進行迭代和維護。

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AD Max V13.0具備車位到車位、高速收費站ETC自主通行、全場景端到端、AI推理可視化交互等能力,基于800萬Clips(視頻片段)訓練數據,達到了百公里級別的綜合MPI(城市+高速平均接管里程)。

隨著高速環路和高速路場景NOA升級為端到端模型,AD Max V13.0實現了城市與高速一體化架構。由于不再依賴先驗信息和規則式邏輯,高速及環路場景NOA具備了更強的零接管能力,實現更連續、不斷點的高速智駕體驗。

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智能泊車方面,AD Max車型的停車場車位路線靜默學習能力增強,用戶無需主動進入引導界面學習路線,簡化了車位到車位、代客泊車的學習流程,降低學習成本。

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高研發投入支撐理想智能駕駛高速迭代,截至1月16日,理想汽車端到端模型向用戶迭代超過35個版本。全場景端到端自11月千人團內測以來,高速MPI平均接管里程增長81.1%,綜合MPI增長47.8%。理想汽車首創AI推理可視化功能,將端到端+VLM模型的思考過程進行可視化,包括從物理世界輸入到決策結果輸出的整個過程。

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OTA7.0版本智能座艙方面,MindGPT-3o多模態端到端大模型加持的理想同學上線,助力理想同學在任務助手、認知成長和情感陪伴的能力再次升級。帶來了AI任務大師單次版、理想同學播客、理想同學工作流、擬人表達等全新功能。

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用車出行方面,新增節能哨兵模式、副駕下車衛士,讓春節用車更加放心,新增美團餐廳推薦、節日信息問答,出行更便捷。娛樂方面,雷石KTV全面上新,酷狗首發上線蝰蛇全景聲2.0,還有全屏歌詞,車內娛樂更沉浸。

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臨近春節,理想汽車智能座艙為春節特供春節尋寶游戲、春節魔法相機全家福等節日特色功能。理想同學App也將在春節前帶來功能升級,理想同學播客,春節問答,繪制春節賀卡,看春節等功能即將解鎖。

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智能電動方面,理想汽車通過優化充電策略,提升理想MEGA在公樁末端區間(95%-100%)充電性能,降低充電時間;車機、手機充電地圖優化春節長途出行場景;理想汽車App充電站信息頁面新增近7天充電次數,找站更可靠。(編譯/汽車之家 秦超)

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文章標簽: 智能網聯 電動車車聞
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