[汽車之家 行業] 2025年伊始，汽車圈因一個名為DeepSeek的AI大模型而掀起波瀾。從吉利、比亞迪到東風、長安，超過20家車企紛紛爭相接入這一技術，甚至連斑馬智行、億咖通等車機服務商也開始瘋狂跟風。似乎沒有DeepSeek標簽的新車，連發布會都難以順利進行。
在這場智能化軍備競賽白熱化之際，大洋彼岸傳來更具震撼力的消息。2月18日，馬斯克旗下的人工智能公司xAI發布了Grok 3大模型。這位科技巨頭宣稱Grok 3是“地球上最聰明的人工智能”，并宣布將全面接入特斯拉全系車型。
這一重磅消息將全球汽車產業的智能化競賽推向了戲劇性的高潮。然而，在市場熱潮背后，兩個重要問題也開始浮現：當資本市場用真金白銀為AI概念狂歡時，究竟有多少投入能夠轉化為真實的用戶體驗？DeepSeek會加速汽車行業洗牌嗎？
一場技術突圍與資本博弈的雙雄對決
與那些早已成名的OpenAI大模型相比，DeepSeek的顯著優勢之一在于其較低的訓練成本，僅為OpenAI同類模型的5%到10%。比如，DeepSeek-R1的訓練成本為600萬美元，而GPT-4的預計成本則高達數億美元。
除了訓練成本的優勢，DeepSeek在推理成本的降低方面同樣發揮了關鍵作用。開源模型的推出使中小企業和開發者能夠以較低的成本參與AI競爭，從而強有力地沖擊了OpenAI等閉源廠商所構建的“護城河”。
與此同時，馬斯克也將Grok 3與友商在技術上對飆。在多項基準測試中，推理模型Grok-3 Reasoning和Grok-3 mini Reasoning在數學、科學、編碼上，性能均大幅超越o3-mini（high）、o1、DeepSeek R1，還有Gemi-2 Flash Thinking。不過，馬斯克并不急于將Grok 3開源，暫時只會開放上一代模型Grok 2。
不過，Grok3價格昂貴，馬斯克可是砸了10萬張H100超算，才訓練出的“野獸”產品。反觀DeepSeek，走的低成本高性能，更加務實的改良路線，最重要的是開源。
業內人士認為，在中文語料的訓練與推理方面，DeepSeek可能在表現上優于Grok 3，這也是DeepSeek在汽車圈引發強烈反響的原因之一。
一方面，DeepSeek確實為車企提供了許多想象空間。特別是，DeepSeek-R1模型的極低推理成本對傳統車企而言構成了巨大的吸引力。如果這些車企選擇自主研發AI系統，可能需要投入數十億資金和多年時間，而接入DeepSeek僅需相對少量的費用即可獲得強大的AI能力。
另一方面，DeepSeek近期更是吸引了大量關注和資本的助推。2月7日，吉利宣布其星睿大模型與DeepSeek-R1實現融合，受智能化概念的加持，吉利汽車的股價在接下來的5個交易日內飆升了26%。
在競爭日益激烈的汽車市場環境中，車企越來越重視智能化營銷，而DeepSeek則成為不可或缺的熱點。
然而，目前與DeepSeek的合作內容顯示，其在汽車領域的應用主要集中于智能座艙的交互功能。業內不少觀點認為，部分車企接入DeepSeek的做法存在“蹭流量”的嫌疑，合作大多局限于語音控制等基礎功能的升級，而不是真正的底層技術融合。
光環下的技術暗礁
目前DeepSeek-R1在汽車領域的應用大概率有兩種模式：
第一種模式是車企利用DeepSeek的開源協議，將完整的R1模型或經過優化的精簡版部署至自家的服務器上。企業可以對該模型進行微調，與自身已有的模型相結合，形成一個更為強大的綜合模型。這樣一來，車主通過車載系統聯網，就能體驗到這一新模型所提供的語音交互功能。
第二種模式是將R1模型進行壓縮，形成一個體積極小的小模型，并將其更新至車載設備中。通過這種方式，即使車主沒有網絡連接，也能使用DeepSeek的一部分功能，享受智能化體驗的便利。
“DeepSeek的主要優勢在于，它為每家車企提供了接入大語言模型的機會，幾乎無需承擔額外的成本，并且能夠有效解決模糊語義的語音對話問題。”汽車分析師張明（化名）表示，“但當前的情況是，這一模型大概率無法直接調用車載功能，這意味著車企必須自行開發實時語音接口。”
那么，用戶從DeepSeek的應用中能夠獲得哪些實際的感知體驗呢？
傳統車載語音助手常常遭受“人工智障”的詬病，而DeepSeek的語義理解能力則使得車載系統更具人性化，對話更絲滑，不再機械和呆板。例如，嵐圖知音車型的座艙能夠根據用戶的模糊指令（如“我有點冷”）自動調節空調或座椅加熱。這種“類人交互”的體驗，正擊中了用戶對“情感化智能”的迫切需求。同時，更懂車和乘員，能夠基于地理位置、氣象信息、用戶過往習慣等，更聰明地控制車輛、建議售后維保等。
“只要車企能夠提供切實可行的解決方案，車載體驗仍有很大的提升空間，或許這能將整體評分從當前的60分提升到75分左右。”張明指出。
如果看特斯拉，雖然現在車上也具備語音交互功能，但基本上只能響應簡單指令。如果根據Grok 3的表現，大模型的上車將可以為用戶提供更自然的語音對話服務。
盡管語音助手變得“更具人性化”，但在提升駕駛操作、主動安全和整體交互體驗方面，其直觀效果仍顯不足。
這也是為何在超過20家合作車企中，頭部新勢力品牌“按兵不動”或“行動緩慢”的部分原因，因為類似的功能已經在他們的車型上得以實現。
例如，蔚來的NomiGPT通過軟硬件結合的擬人化設計，已實現情感對話能力，被用戶視為‘蔚來的靈魂’；理想汽車旗下的語音助手‘理想同學’則引入了自研的認知系統MindGPT，支持聲紋識別、內容識別等多種功能。
在生態構建方面，DeepSeek目前尚未形成自己的生態系統。例如，DeepSeek無法為用戶推薦周圍的餐館，而華為鴻蒙、小米澎湃OS等系統已經通過手機和車機的生態協同，構建了跨設備的使用體驗，形成了一定的差異化壁壘。
第一梯隊企業在大模型、算力以及數據的積累方面仍占有顯著優勢，他們或許認為DeepSeek的增量價值有限。
蔚來內部人士坦言，“有些公司簽個接口協議就算合作了，蔚來也在研究Deepseek上車的應用潛力，但并不是那么簡單的落地，所以現在不會輕易宣布與DeepSeek深度融合。”
小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬在直播連線時也表達了類似的觀點，“目前國內車企已經有20多家車企宣布接入DeepSeek，很多只是通過Web調用一下接口，這種方式對最終的driver沒有那么大價值，真的要做到用戶體感非常優秀才行。”
DeepSeek能否叩開"全民智駕"的大門？
當車企們將DeepSeek局限在語音交互和車機娛樂時，這項AI技術的真正價值正在被嚴重低估。
美國銀行證券報告揭示，DeepSeek與自動駕駛技術存在底層邏輯的深度共鳴——其多模態處理能力幫助它們更好地理解道路場景，并在復雜路況中提供更為強大的性能。
技術革命的浪潮正以更快的速度奔涌。用戶猜測，Grok 3的推理能力和多模態數據處理能力也能與特斯拉FSD融合。比如Grok 3接入特斯拉車輛傳感器網絡和實時信息流，可以實時解析攝像頭和雷達數據。
比亞迪王傳福的戰略布局更顯深意，當高階智駕突破10萬元價格紅線，這場技術革命正從豪華車的象牙塔走向普羅大眾，與DeepSeek低成本、低算力、高性能的方向相一致。
何小鵬認為，DeepSeek有兩個技術細節與小鵬汽車的判斷吻合：一是蒸餾技術是有效保存模型能力的方法；二是巨大模型的蒸餾后效果強于小模型的強化學習。
DeepSeek采用的“蒸餾法”，核心目標是將復雜模型的知識提煉至簡單模型中。舉個例子，以前的大模型訓練類似于大量的題海戰術，而蒸餾則是一種將磨煉過的優秀大模型視作新模型的“老師”，篩選出有效的問題，指導新的大模型進行訓練。
此外，多模態模型能夠生成罕見的駕駛場景數據，幫助降低實際路測的成本。有業內人士指出，采用DeepSeek后可節省約90%的標注成本，并且生成大量增強數據。比如，通過與經驗豐富司機的駕駛風格數據進行比較，可以評估模型生成的軌跡效果，同時這也有助于提升在極端路況下（尤其是城市NOA）表現的能力。
與傳統AI訓練方法不同，DeepSeek開創性地采用了強化學習訓練模式，這種“在試錯中進化”的范式不僅克服了對人工標注數據的依賴，還顛覆了以往“算力軍備競賽”的傳統邏輯。
然而，通向未來的道路并非平坦。從目前情況來看，鮮有車企敢于將DeepSeek直接接入智能駕駛系統，對DeepSeek的理解和開發還處于初級階段。
“智能駕駛對安全性的要求極高，而大模型的幻覺問題是固有缺陷，目前尚無完美的解決方案。”一位自動駕駛從業者表示，“車企在使用模型時，必須謹慎對待其生成的信息，確保功能的安全可靠需要付出大量的訓練時間。此外，由于不同車型在算力和架構上的差異，即使采用了蒸餾技術，后續仍需根據具體車型進行有針對性的開發。”
因此，想要直接把DeepSeek應用到自動駕駛，技術深度和實際應用仍有很大提升空間，還需要很漫長的探索過程。
正如華為終端董事長余承東稱，高階智能駕駛“湊合能用”和“好用并安全”完全不同；小鵬自動駕駛負責人李力耘也曾表示，“最終能夠有智駕能力的車企會有很多，但可能大部分都是六七十分的樣子，真正做到八九十分以上的，一定是自研的、真正面向AI化改革的車企。”
DeepSeek帶來的技術紅利真實存在，但落地后真正體現出的價值尚不清晰。不過可以肯定的是，隨著智能被AI重新驅動，汽車行業更深層次的洗牌暗流已經悄然涌動。（文/汽車之家 彭斐）
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