不再高高在上 聊輕舟智航L4硬件方案
[汽車之家 新鮮技術解讀] 雖然這兩年輔助駕駛功能的下放讓更多入門級車型得以搭載，但是提到高階自動駕駛技術，似乎還是離我們太遠。現在輕舟智航發布了L4級自動駕駛硬件方案，要知道他們之前推出的產品已經落地，不僅能體驗，還可以買月卡，是不是覺得離我們沒那么遠了？
● 自動駕駛也是雖好但貴？
提到高階自動駕駛技術，我想大家腦中都會有些固有印象。它們可能是動漫、電影中那些造型科幻，能與人溝通的汽車，也可能是“腦袋上”頂滿各種傳感器，在路上慢吞吞行駛的測試車。這些都對，但又不夠全面。
新技術的全面落地大多有一段不短的普及時間，其中既有普通消費者心理逐步接受需要時間的原因，也有技術成熟確實需要實際場景反復驗證的因素。既然無法一蹴而就的在全領域鋪開，那么發揮長處有選擇性的，在部分領域中進行嘗試無疑是最好的辦法。
● 均攤成本輕松解決
那么轉換下思路如何？既然絕大部分普通消費者難以承受硬件成本的提升，那么將這部分成本均攤到更多使用者身上怎樣？別誤會，我不是指通過所謂的“智商稅”形式強行派給大家，而是指將這項技術放到公共交通領域。
那么，如果將公交車輛與自動駕駛技術結合是不是聽起來很美好？與無人駕駛出租車相比，無人駕駛的公交車線路固定，而且發達城市中大多設置有專用車道，道路環境更為簡單，因此系統需要處理的意外情況也就明顯更少。
并且他們剛剛宣布與NVIDIA達成合作，未來將會在Driven-by-QCraft下一代硬件方案中率先使用NVIDIA DRIVE Orin方案，讓L4級自動駕駛的計算平臺邁向量產車規級。
相比單一個體購買的車輛而言，公共交通工具的使用者更多、使用頻率更高，硬件采購成本均攤至每個使用者身上幾乎可以忽略不計。
也許你會說有些試運行的Robotaxi也可以快速收集大量信息，但在前面提到的成本上，公共交通工具具有明顯優勢。輕舟智航官方表示由于他們在車輛定制階段便提出了設計需求，有助于降低成本。
當然，我知道您也許會擔心安全性，尤其是網絡黑客的攻擊。尤其是承載多人出行的公共交通工具，這樣的意外情況即使發生一次也將是嚴重的事故。
寫在后面的話：
一項新技術的普及過程大多會經過從不被大眾信任，到有人嘗試，再到大規模鋪開的過程。包括輔助駕駛功能在內的自動駕駛技術這些年就在經歷著第二個階段。輕舟智航這次推出的Driven-by-QCraft的L4級硬件解決方案是邁向下一階段的關鍵一步。今后的路測也是其收集更多數據的測試階段，如果您附近有相關的體驗區域，會選擇做個先吃螃蟹的人嗎？（文/圖 汽車之家 唐朝）
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