大數據中的汽車江湖新春特輯之斗轉星移

劉雪杉

2018年02月22日 06:00 原創來源：汽車之家

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　　[汽車之家新聞] 列位看官，《大數據中的汽車江湖》再次與各位見面。年底工作繁忙，本系列更新緩慢，感謝列位的不離不棄與耐心等待。不過從一年的工作生活節奏可以看出，雖然中國早已全面施行公歷，但大多數人的生活規律還是要受到農歷影響的。畢竟中國的主要節假日，除了元旦、五一、十一外，都是基于農歷的傳統節日。并且農歷對中國社會對影響不僅僅體現在居民生活上，甚至會對商業運營產生非常重大的影響。沒錯，汽車行業就是如此。

■ 序一 • 寒來暑往

　　正是受到了農歷的影響，中國的汽車市場銷量表現是有明顯的周期性的，并且這個周期并不完全是以國際通用的公歷年為一個周期，而是以中國的農歷年為周期。由于中國人有過年回家團聚的傳統，因此用戶如果決定在年底購車，一般會在春節前大概一個月完成，以預留足夠的時間回家探親、置備年貨。所以體現在終端銷量上，春節前一個月就是銷量高峰，而在春節期間銷量則迅速下跌至低谷。這也是中國特色的汽車銷售周期的主要原因。并且，如果春節日期在當月的25日之前，則前月為銷售高峰，如果春節在當月25日之后，則當月為銷售高峰。

　　其實，以農歷年為周期統計乘用車市場相關數據，結果更具規律性。無奈中國汽車市場的相關數據都是按照公歷自然年統計的，最小統計周期為自然月，很難拆解對應到農歷月份。因此我們用汽車之家的銷售線索人數作為替代變量。汽車之家的銷售線索人數與汽車銷量高度正相關。雖然不同用戶的購車周期有所差異，從兩三個星期到兩三個月不等。不過由于春節的時間節點是個不可逾越的周期分割點，用戶購車周期的規律體現在銷售線索人數上，與終端銷量的差異僅僅是春節前的銷售高峰被部分長周期的用戶的前置行為抹平了一些，整體的周期性規律仍然一致。

　　中國農歷不愧為地球歷史上曾經最先進、最科學的歷法。當我們把銷售線索人數按照農歷月份來統計，神奇的事情發生了，其結果比公歷月份的統計更具周期性：每個農歷年的車市由正月開啟，從上一年的臘月低谷中復蘇，與二月、三月形成一個小旺季，經過初夏回調后，在臘月前的3、4個月迎來銷售的高潮。

　　中國汽車市場銷量表現呈現出這樣的規律并不意外。華夏是延續五千年的農耕文明，中國人一年的生活節奏至今仍然依循氣候自然變化，四時八節也與氣候和農業生產相關，這也體現在工業、服務業等方面，作為上下游延伸很遠、與居民生活息息相關的汽車行業而言，更是如此。因此，以農歷月份為周期來分析中國乘用車市場，恐怕更具意義。

■ 序二 · 斗轉星移

　　2015年起，本人率先將社會網絡分析的方法應用在汽車市場研究領域，創造了的“市場競爭格局圖”，通過大數據的可視化來描述乘用車市場的整體格局和競爭態勢。由于中國乘用車市場競爭格局圖的車型分布像極了星空，甚至還有一條“銀河”，并且隨著時間的推移、市場的發展產生布局的變化，因此被形象的稱為“星移圖”。市場競爭格局圖可以生動、形象、直觀、全面的描述車市，并且可以基于每月市場格局的變化，分析其背后的相關原因。作為市場分析的工具，廣泛應用在各大市場研究項目中，于是之后實現了產品化，作為汽車之家大數據平臺“車智云”中的一個產品模塊。而本人一直在連載的《大數據中的汽車江湖》系列，也應用市場競爭格局圖這一工具來描述中國乘用車市場的風云變幻，作為對市場研究的前瞻與探索。

　　市場競爭格局圖本質是一個復雜網絡（Complex Network）的可視化。復雜網絡此前主要應用在社會網絡分析（SNA）中，用以描述和分析人與人之間的關系和信息傳播的鏈路。不過正如本系列常說的“商場如沙場、車市乃江湖”一樣，車和車之間的關系，背后是人，因此將這一方法應用在汽車市場研究領域。通過實踐驗證，這是一個不錯的創想。

　　制作市場競爭格局圖的原理簡單來說，就是車型在市場中的定位、與其他車型的競爭關系，本質上是全體用戶用腳投票的結果。用戶在購車前會對自己的意向車型進行對比。對比這一行為對于單個用戶而言，就是將對比的車型作為彼此的競爭對手，建立了競爭關系。因為汽車之家的用戶覆蓋度高、具有足夠的代表性，所以汽車之家用戶的對比行為就幾乎等同于整個市場的行為。因此，當我們匯總了所有用戶的對比數據，就可以對整個乘用車市場進行全面的展示與分析。

　　市場競爭格局圖中，氣泡代表在售車型，氣泡大小代表該車型在本月的銷售線索量，銷售線索量與銷量成正相關；氣泡的位置代表競爭關系的遠近，距離越近，競爭關系越強、市場定位越接近、用戶的重合度越高；氣泡之間的連線代表兩個車型的對比次數，連線越粗，表明用戶將兩款車型進行對比的情況越多。當然也不排除存在定位差距很遠的兩個車型之間因為某些共同特征而被對比的次數很多。