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斯坦福新技術:自動駕駛車自主急轉彎
宋愛菊
原創 · 0瀏覽·2019-03-31 10:19
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[汽車之家 行業] 看過電影《飛馳人生》的人都知道,賽車手在轉彎處的車技是決定其比賽成績的重要因素,而如果自動駕駛車也可以漂亮地完成高速轉彎,將來是不是也可以與專業賽車手一比高下?據外媒報道,近日,一輛無人駕駛汽車通過機器算法學習,結合了20萬次的轉彎視頻,及以往的駕駛經驗,成功完成了高速轉彎操作。研究的發起者斯坦福大學的研究人員稱,這一系統將幫助汽車在極端和未知環境下更安全地行駛。

據了解,測試車輛為一輛大眾高爾夫GTI車型和一輛奧迪TTS(參數|詢價),研究人員為車輛配置了稱為“神經網絡”的人工智能算法,在北極圈附近一條結冰軌道上進行轉彎測試。這些測試旨在探索摩擦的極限,與緊急操作時汽車制動、加速和轉向程度的關系。隨著數據被納入神經網絡,該團隊表示他們最終采用了一種有前景的自動駕駛汽車新控制方法。

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斯坦福大學機械工程研究生Nathan Spielberg表示:“由于道路和開發過程中有很多的自動駕駛汽車,各種駕駛場景都會產生大量數據。我們希望建立一個‘神經網絡’,來利用這些數據。如果我們能夠使更多車輛與自動駕駛自主交互,這就意味著自動駕駛車的行駛將更加安全。”

雖然測試結果振奮人心,但研究人員強調,“神經網絡”對于其未經歷的情況表現并不理想,可能出現錯誤的操作。科學家還在繼續研究與完善該系統,以進一步提升其安全性。(消息來源:英國《每日郵報》;編譯/汽車之家 宋愛菊)

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