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無(wú)懼復(fù)雜路況 Cruise研發(fā)駕駛預(yù)判系統(tǒng)

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  [汽車(chē)之家 行業(yè)]  一直以來(lái),不少行業(yè)機(jī)構(gòu)、咨詢(xún)公司、主機(jī)廠(chǎng)都認(rèn)為中國(guó)在現(xiàn)階段很難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,原因無(wú)他,因?yàn)橹袊?guó)的路況太復(fù)雜了,路口中突然竄出的電動(dòng)自行車(chē)極有可能讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛措手不及,發(fā)生交通事故。但目前這一頑疾很有可能被通用汽車(chē)旗下的自動(dòng)駕駛企業(yè)Cruise解決了,該企業(yè)日前研發(fā)了一套名為Continuous Learning Machine的系統(tǒng),可預(yù)判道路危險(xiǎn)情況。

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『復(fù)雜路況之一——K型掉頭(圖片來(lái)自于Cruise)』

  據(jù)Cruise介紹,Continuous Learning Machine可通過(guò)行駛里程的疊加不停地“訓(xùn)練”自己,使其AI識(shí)別并分析出道路上其他駕駛者、行人們的意圖。比如系統(tǒng)感知到一輛剛停好的車(chē),就會(huì)預(yù)判這輛車(chē)有可能突然打開(kāi)車(chē)門(mén),或者突然倒車(chē)、掉頭等。

  從工作原理上看,Continuous Learning Machine系統(tǒng)可以在車(chē)輛行駛中紀(jì)錄數(shù)據(jù),當(dāng)其做出的預(yù)測(cè)與現(xiàn)實(shí)情況發(fā)生較大差異時(shí),這一場(chǎng)景就會(huì)被添加至訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中。此后該系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)將數(shù)據(jù)集中的場(chǎng)景,以提升自動(dòng)駕駛安全性。這樣一通操作下來(lái),即便是U字型轉(zhuǎn)向、K字型調(diào)頭等駕駛員處理起來(lái)都比較頭疼的路況就不會(huì)再難倒Cruise的自動(dòng)駕駛車(chē)輛了。

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『Origin』

  據(jù)悉,在2020年初,Cruise已經(jīng)發(fā)布了旗下首款自動(dòng)駕駛車(chē)輛“Origin”。這款車(chē)沒(méi)有制動(dòng)踏板、油門(mén)和方向盤(pán),只有能容納6位乘客的乘坐空間,開(kāi)始按鈕、緊急求救按鈕以及內(nèi)部攝像頭,可以說(shuō)是一輛真真正正的“無(wú)人駕駛”車(chē)輛。在擁有Continuous Learning Machine這樣一個(gè)自主學(xué)習(xí),可預(yù)測(cè)道路極端情況的系統(tǒng)后,或許Origin能更早的進(jìn)入“尋常百姓家”。

編輯點(diǎn)評(píng):

  今年3月,曾有媒體曝光稱(chēng)Cruise旗下的自動(dòng)駕駛車(chē)輛出現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題——無(wú)法識(shí)別道路上的物體是移動(dòng)還是靜止。比如當(dāng)?shù)缆非胺酵V慌拍ν熊?chē),上述自動(dòng)駕駛車(chē)輛經(jīng)常會(huì)停車(chē),因?yàn)樗恢肋@些摩托車(chē)是否會(huì)在下一秒竄出。但有了Continuous Learning Machine這個(gè)可自主學(xué)習(xí)、自主進(jìn)化的道路預(yù)判系統(tǒng)后,上述問(wèn)題將迎刃而解。這樣一來(lái),Cruise的自動(dòng)駕駛車(chē)輛可能真的離我們的生活不遠(yuǎn)了。(文/汽車(chē)之家 陳燦)

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