推修復代碼技術 Aurora Labs獲更多融資
[汽車之家 行業(yè)] 近日，一家致力于修復汽車軟件代碼故障的技術公司Aurora Labs獲得了2300萬美元（約合1.58億元人民）融資，此次融資之后，公司的總融資額達到了3400萬美元（約合2.28億人民幣）。這筆金額將幫助該公司進一步研發(fā)能夠在汽車行駛中探測并修復代碼故障的軟件。
當代汽車的智能化對車輛電子系統(tǒng)的可靠性提出了日益嚴苛的要求，因為越來越多的感應器與程序最終會催生成千上萬的代碼，由此產生的故障碼、Bug等也會令人頭疼。如今一輛擁有諸多輔助駕駛與豐富智能配置的高級汽車代碼超過1億行是輕輕松松的事，這就需要有專門的程序來修復出了問題的代碼，Aurora Labs便致力于此。
該公司于2016年由Zohar Fox與全球咨詢公司麥肯錫前分析師Ori Lederman合作創(chuàng)辦，最初的目的便是幫助車輛中失效或出錯的代碼恢復工作狀態(tài)，甚至提前預判可能會出現(xiàn)問題的代碼，讓車輛提前規(guī)避相關問題。
目前，Aurora Labs提供的軟件可以找出車輛程序中的錯誤代碼并進行修復，在修復錯誤代碼之后還可以將這些修改標示，并在一定的情況下將代碼以及汽車各功能之間的關系實現(xiàn)可視化。而這項功能在搭配網絡模塊之后還可以支持遠程升級更新。據(jù)了解，Aurora Labs這套軟件的自動更新框架只占用3%的ECU周期和1%的內存，運行所需資源很低。
該公司首席執(zhí)行官Zohar Fox表示，在美國、歐洲和亞洲，有4家汽車制造商、一家全球電子產品制造商以及一個汽車行業(yè)后市場客戶在采用其產品，而且此類客戶所擁有的汽車總量占全球的三分之一。
編輯點評：
正是因為智能化與互聯(lián)網化的存在，代碼在汽車中的重要性才越來越被凸顯出來。根據(jù)研究機構之前公布的數(shù)字來看，到2025年，與安全性軟件相關的汽車召回將占所有召回事件的50%以上。而如果能夠在問題發(fā)生之后通過代碼自我判斷并快速解決，甚至在發(fā)生錯誤之前通過有效的模擬來規(guī)避，將幫助廠商節(jié)省更多資金。（文/汽車之家 丁伯駿）
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