[汽車之家行業]12月16日-17日，由中國電動汽車百人會主辦的“全球智能汽車產業峰會（GIV2022）”在合肥召開。寧德時代（上海）智能科技首席技術官蔡建永出席會議并發表了演講。
“卷”已經成為整個汽車圈的流行詞，汽車推出的速度越來越快、車型越來越多、配置越來越豐富，但有一個共同點就是盈利空間被壓縮，只有那些實現了規模效應的企業才有單車的盈利，經營利潤為正。英偉達的創始人兼首席執行官曾經預言，到2025年，許多汽車企業可能以接近成本的價格銷售汽車，將來主要通過軟件為用戶提供價值。
究其原因，行業普遍認為，汽車盈利空間小的得原因主要有三個方面：
第一方面，汽車行業的投資大，企業之間缺乏有效的共享，導致難以實現規模效應，比如車企之間平臺不共享，接口私有化、定制化，車企產能利用率低導致的產能閑置。
第二，配置堆料，現在的汽車屏幕越來越多、算力越來越大、傳感器越來越多，堆料導致的成本急劇增加。
第三，激烈競爭格局，導致企業之間的價格競爭、渠道競爭、廣告競爭進一步累高了整車的銷售成本，結果導致智能電動汽車的競爭越來越激烈，盈利空間越來越低。
蔡建永認為，消費者購車的心理是一樣的，在追求一定的價格約束下的滿意度的最大化，傳統的燃油車時代消費者會考慮空間的乘坐舒適型、性能的優劣、不同品牌的溢價以及相關的身份彰顯，但是在智能電動汽車時代，汽車成了移動的空間，消費者會更多考慮智能座艙的體驗、智能駕駛的體驗，還會考慮這個車買了之后，軟硬件能不能持續進行升級，如何滿足消費者在購車時的多維度需求是一個挑戰。
傳統汽車的用車滿意度主要體現在售后服務，而智能汽車擴展了新的維度，比如是否能夠進行持續的軟件OTA升級、硬件是否可以持續的熱插拔以及拓展軟件升級的空間，出現問題之后能否快速解決，是否支持遠程診斷，數據挖掘能否實現消費者的定制化服務，以及消費者當然也很關心，挖掘數據是否侵犯了用戶的隱私。因此，傳統汽車的購車滿意度開始向全生命周期的消費者滿意度延伸，全生命周期的消費者滿意度是智能汽車的挑戰、也是機會。
談到消費者滿意度，從用戶里程的各個觸點來看，全生命周期數據重要性越來越突出，駕駛行為等數據成為保險落地的重要條件，車輛真實的健康、性能數據也讓二手車交易變得更加透明、可靠。對于傳統汽車，用戶體驗的上限往往在交付的那一刻，智能汽車而言，車輛交付之后產生的真實數據，能夠幫助車廠了解真實場景中的用戶需求，進而不斷的迭代功能，使用戶體驗得到持續的提升，這也是數據帶來的增量價值。
因此，在智能汽車時代，數據不僅能夠提升用戶的滿意度，也成為商業模式轉變的催化劑，從主機廠到供應鏈，再到智能電動車生態的參與者，挖掘車輛全生命周期的數據價值，圍繞數據尋找新的合作機遇與商業模式已經成為共識。
蔡建永還提到，汽車能夠產生不同類型的數據，具體來講可分為幾個類型的數據：
第一，車輛運行的數據。行車圖中的路況信息、駕駛行為以及基于出行習慣的用戶生活數據，這些數據進行數據挖掘是非常重要的，但是這些數據同樣面臨碎片化、私有化、數據孤島等問題，造成數據的利用率還極為有限，造成這個現象的原因有以下幾點：
1、數據特別是比特是特別容易復制的，美國計算機學家尼古拉斯·尼葛洛龐帝的《數字化生存》，已經預見到，比特的復制成本接近為零、極易拷貝、難保護的特性也在一定程度上造成數據擁有者不愿意分享數據資產。2、數據接口是沒有標準化的，數據內容也沒有統一的，尤其在車端，這一現象依然是一個瓶頸。3、數據的開放還需要一個前提，即合理、高效的價值分配手段，但是當前這個手段是沒有實現的。
基于數據的特性以及以上痛點造成了數據價值很高，但是利用率仍然低的這樣一個現實。
為解決數據共享的私有化、數據價值確權的問題，2018年5月份歐盟的很多公司，包括寶馬、福特、IBM等跨國企業，聯合區塊鏈組織成立了區塊鏈共享聯盟MOBI，通過區塊鏈和去中心化的VID技術，對汽車身份和數據進行標識，表示的就是VID，實現跨區域、跨行業、跨企業的數據共享MOBI VID是通過區塊鏈建立可信數據底座，實現數據的流通，提升數據在全產業鏈的價值挖掘，我們看到整個傳統汽車尤其是歐洲的傳統汽車存量巨大、包袱很重，因此結合我國新能源汽車的蓬勃發展，提前布局基于區塊鏈的VID技術是中國智能電動汽車大數據應用的一個機會點。
他山之石，可以攻玉，汽車實現智能化，PC、手機行業不失為一面鏡子，我們可以看到Windows引領的X86時代，軟硬件接口的標準化，以及架構的開放性，打敗了當時的封閉的蘋果PC系統，產生了很多的行業巨頭。隨著移動時代的來臨，蘋果公司通過硬件的封閉和應用的開放、卓越體驗的建設，成為了市值超過2萬億美金以上的公司。而安卓以閉源的GMS商業體系，以開源的AOSP系統，集世界之力快速發展，成為移動行業最多的操作系統和平臺。
行業越開放，生態的玩家最多，意味著系統的風險越高。智能汽車相比PC、手機而言是更加復雜的系統，單品的價值更大，行業空間巨大，當然被濫用的風險也非常高，到底采用像蘋果一樣相對封閉的模式，還是采用像X86或者安卓一樣更為安全的模式，我認為汽車的基本面、汽車的本質實際是把人和物安全、可靠、便捷的從A點移動到B點，是具有強烈的安全要求的，涉及到功能安全相關的部件，標準化的同時要考慮采用蘋果數據線類似的認證機制，確保安全優先，同時智能汽車又將成為一個移動的第三生活空間，涉及到的非安全相關的，尤其是娛樂類的應用可以參考安卓或者PC的應用程序，要有更大的開放性。
2021年，以中國汽車工業協會為主導的這樣一個協會SDV工作組，在定義整個智能電動汽車的接口，SDV工作組攜手60多家單位發表了API的參考規范，標志著產業鏈解決軟件定義汽車實現的共性問題邁出了實質性的一步，這個規范從第一版290多個原子服務、以及230多個設備抽象的API接口道第三版增加到智能駕駛域和人機交互域，當前第四版已經實現了包含600多個原子副和400多個抽象API的接口，歷時兩年有余，工作進展非常迅速。當前SDV工作伙伴已經發展了204家，包括整車廠、零部件供應商、汽車軟件開發等企業，朋友圈不斷擴大，這源于SDV工作組不設任何門檻，不斷統一產業共識，繁榮軟件定義汽車的生態圈，向著實現SDV愿景持續邁進。
當前，萬物互聯、車云一體已經成為汽車行業的共識，汽車工業協會主導的SDV工作組已經基于設備抽象定義了設備面的接口，一個汽車實際上有很多接口，一個是接入我們很多部件，實現了智能電動汽車部件的快速接入，減少重復開發，同時針對上層的組合服務或者車控的應用，實現了原子服務接口，這個接口可以使企業的定制化減少，使消費者的個性化需求開發變得加速。面對未來，大量的車輛數據、交通數據、生態數據，面向消費者用車階段的滿意度的持續提升，如何對在線運行的車輛以及相應數據進行持續的管理和優化就成為一個新的挑戰。介于此，我們建議SDV工作組，從控制面、從設備面接口的基礎上拓展到管理面的接口，通過標準化的管理面的接口實現車輛的設備管理、遠程診斷、數據管理、軟件管理等一系列的功能，這個管理面接口是基于SOA架構和智能汽車云平臺來實現高效對接，從而實現全場景的數據貫通，給智能汽車提供全周期的智能管理服務。
基于以上的設備接口、控制接口以及管理接口，未來的智能汽車行業必將是開放的，可以做到千人千面、可以做到持續進化，從而實現消費者、車企、供應商和生態伙伴的共贏。
從控制面拓展到管理面，將對智能汽車帶來巨大的行業價值，必將促進智能汽車產業的繁榮，當然也有很多價值，可以看到，對于主機廠，拓展到管理面可以改變智能汽車的研發模式，架構性的提升研發效率，并促進整車級的數據服務開放，使更多的用戶場景體驗數據的挖掘。
對最終的消費者而言，拓展到管理面意味著更多的場景應用和更安全可靠的用車體驗。供應鏈角度來講，拓展到管理面，將數據共享，將大幅縮短研發時間，汽車后市場服務帶來的協同增效，同時設備接口化將有助于原子服務更多的被調用、訂閱，實現更多的盈利。對于政府、監管部門來講，可以確保安全、隱私保護和效率均衡高效的監管。
最后，為了實現數據的接口化、接口的標準化，在促進整個汽車產業繁榮的同時當然帶來很多問題和挑戰。總結來講，分為三個層面：
1、技術上，要考慮數據如何標準和統一化，采用什么樣的技術讓開放和統一的數據自由流通，實現數據的所有者、數據的控制者以及數據的使用者的有效交換。
2、安全和信任上，開放的同時如何保護車企和供應商的知識產權，如何做好個人的隱私保護和數據授權，對于像國家安全的數據如何進行有效的監控。
3、商業模式上，數據所產生的價值如何在整個鏈條上，在數據的所有者、數據的控制者、數據的使用者之間進行有效的分配。