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一文帶你了解車機平臺/芯片中的新名詞

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高合事件及名詞介紹

  [汽車之家 資訊]  最近幾年,各大車企和芯片制造商都開始卷起了車機平臺和芯片,各種新名詞層出不窮,想必大多數網友看了廠家宣傳之后都感覺眼花繚亂,一頭霧水,甚至還傳出了車企與跑分平臺互懟事件。這些名詞具體是什么意思,又是如何影響我們的用車體驗的呢?本文就將帶您盤點芯片相關的品牌、技術和名詞。

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● 高合事件及名詞介紹:

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  我們可以先來簡單回顧一下此前鬧得沸沸揚揚的高合跑分事件。很多廠家在宣傳自己的車機平臺時都會用到跑分數據,國內比較常用的跑分平臺叫做安兔兔。此前高合汽車宣傳自研高算力智能座艙平臺時稱其在安兔兔平臺最高跑分超117萬分,但安兔兔表示:高合使用的是實驗室跑分,安兔兔并不認可。后續高合稱按照安兔兔的聯網要求還跑出了更高的126萬分的成績,但安兔兔依舊沒有認可這一成績。

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  跑分簡單來說就是用測試程序對車機系統進行性能測試,得出的分數是車機平臺的計算能力、圖形處理能力等性能的綜合體現。一般來說跑分越高,車機的性能就越強。本次事件雙方各執一詞,我們無法判斷誰是誰非。但是從上面的例子可以看出,測試時的網絡環境、軟件版本等條件都會在一定程度上影響跑分的結果,并且安兔兔宣稱排行榜分數是要由眾多車主進行實車測試取平均值得來,不承認廠家實驗室的測試結果,因此在查看跑分數據的時候還是建議您先了解一下相關的背景。

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  說完了跑分,我們可以再來看看這張高通驍龍8295的宣傳海報,其中顯眼的位置出現了30TOPS算力和5納米制程工藝這兩個參數。汽車的自動駕駛從L1到L5不斷升級,背后需要算力的提升作為支撐,每往上進階一級就需要芯片的算力更上一層樓。TOPS是處理器運算能力單位,1TOPS代表處理器每秒鐘可進行一萬億次(10的12次方)操作。此外,常見的算力單位還有TFLOPS,區別在于FL即float浮點,而大多數NPU都是定點運算,因此通常TOPS來標稱算力。

  DMIPS也是衡量芯片性能的一個參數,它是每秒處理機器語言指令數,而TOPS/TFLOPS是每秒鐘可以進行的運算次數,這是芯片兩塊不同領域的處理能力。例如8155芯片CPU能夠達到105K DMIPS執行能力,算力是8TOPS。如果您仍然沒看明白也沒關系,您在購車時只需要知道這些數值越大就說明芯片的性能越強,但一定要看清楚參數,不同的參數不能直接拿來比較。

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『英特爾制程天梯圖』

  下面我們來看制程工藝。這個名詞可能很多數碼圈的網友比較熟悉,它是指在生產CPU過程中,集成電路的精密度,精密度越高,生產工藝越先進,芯片的功耗也越小。制程一般使用納米(nm)作為單位。關于制程最重要的一點是:制程的數字越小就代表越先進。

  除此之外,還有兩個常見的名詞您可能會在廠家宣傳和下文中見到:MCU和SoC和NPU。MCU是微控制器,控制著汽車內所有的電子系統,比如多媒體、音響、導航、懸掛等。作為汽車電子控制系統的核心,MCU必須有著耐高溫和堅固的特性,使之在復雜的汽車內部環境中不容易損壞。

  而SoC芯片是芯片的一種,簡單來理解就是把幾種不同類型的芯片集成到一塊芯片上,比如把CPU、GPU、存儲器、藍牙芯片等集成到一個芯片上。再例如,智能座艙上的Wi-Fi功能和藍牙功能,都是集成在SoC芯片之上,著名的高通驍龍8155就屬于SoC芯片。

  NPU全稱為嵌入式神經網絡處理器,簡單來說,這種芯片擁有類似于人腦的決策模式,可以進行深度學習。它能夠應用于自動駕駛系統中,通過學習人類駕駛汽車的數據來完成自動駕駛功能。也可以通過學習人類的語言數據,搭建車機智能語音交互系統。

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車機芯片兩大巨頭

● 車機芯片兩大巨頭: 

  看完了上面的介紹,我們再來看看目前車機界的兩大巨頭:英偉達和高通。英偉達是美國的一家著名的顯示芯片、人工智能芯片和主板芯片組制造商,可能眾多網友一提起它首先想到的便是高端游戲顯卡。其實英偉達的業務范圍非常廣泛,涉及AI與數據科學、高性能計算、自動駕駛汽車、數據中心和云計算、機器人開發和邊緣計算等領域。車機芯片也是英偉達近年來著重研發的領域之一。

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  目前英偉達最新一代的車機芯片稱之為NVIDIA DRIVE Orin,這塊SoC可提供每秒254TOPS的算力,是理想的車機解決方案。汽車廠家可以使用它構建從L2+級到最高L5級的全自動駕駛汽車系統。目前騰勢N7就搭載了這塊芯片,實現了后方碰撞預警、主動剎車、交通標志識別、車道居中保持、撥桿變道、自適應巡航、車道偏離預警、盲區安全輔助等多項駕駛輔助功能。

騰勢汽車 騰勢N7 2023款 長續航性能版

  在車機領域另一大巨頭是最近頻頻出現在汽車廠家宣傳中的高通。高通是一家著名的芯片供應商,和英偉達不同的是,高通的業務更偏向于無線移動設備,例如數碼圈的朋友們熟知的驍龍系列手機SoC就是其最著名的產品線之一。此外,高通近兩年也在不斷地拓展業務領域,例如醫療、汽車、物聯網、智能家居、智慧城市等,而被眾多車型搭載的驍龍8155就是高通在汽車芯片領域的拳頭產品。搭載它的車型有福特電馬、極氪001、別克GL8世紀CENTURY和嵐圖FREE等。

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  高通驍龍8155的算力達105K DMIPS,該芯片最多可支持6顆攝像頭,最高可支持4塊2K(2560x1440)分辨率的屏幕或者3塊4K(4096×2160)分辨率的屏幕同時運行。而最新的高通8295芯片相比8155在高性能計算、AI處理方面有了進一步的提升,并且預集成支持C-V2X技術的高通驍龍汽車平臺,可以支持無縫流媒體傳輸、OTA升級和數千兆級上傳與下載功能所需的高帶寬。8295不僅制程工藝升級到5nm,用于AI學習的NPU算力更是達到30TOPS,達到了蘋果A1的2倍、8155芯片的8倍,目前在安兔兔車機跑分排行榜中高居榜首。該芯片目前已經搭載于極越01和全新奔馳E級上,未來還將有更多車型搭載這款芯片。

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中國品牌嶄露頭角

● 中國品牌嶄露頭角: 

  近幾年來,中國企業在車機芯片研發方面也逐漸成為了一支不可忽視的生力軍。在文章的最后一個環節,讓我們來來簡單了解一下車機芯片和智能駕駛研發領域的四家中國企業:地平線、文遠知行、黑芝麻和芯馳科技。

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  地平線是一家智能駕駛計算方案提供商,是國內率先實現車規級芯片大規模前裝量產的公司,芯片解決方案覆蓋L2到L4全場景智能駕駛量產,并已構建了以“芯片+工具鏈”為核心的高效開放技術平臺。而文遠知行是最早使用地平線征程5芯片進行L4級自動駕駛平臺開發的企業之一。自2021年底起,雙方便基于征程5芯片及其平臺展開合作,開發自動駕駛出租車及自動駕駛小巴中央計算平臺,現正著手推進商用落地。

  地平線的征程芯片出貨量已經接近400萬片,合作車企數量25+家。同時,智能駕駛芯片征程5從去年9月全球首發量產以來,突破了20萬片,月度平均出貨超過2萬片。地平線征程5累計獲得超過9家車企共20多款車型的量產定點,包括理想、比亞迪、蔚來汽車、上汽集團、長安汽車、埃安、紅旗、哪吒汽車、奇瑞汽車等。

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  根據高工智能汽車研究院數據,2023年上半年NOA計算方案市場,地平線與英偉達市場占比超過八成,成為高等級自動駕駛芯片的兩強選手,且NOA車型搭載數量位居行業第一。在L2 ADAS一體機市場,地平線也與博世、Mobileye共同占據超八成市場份額,穩居行業前三,并有望在2023年年底占據榜首。

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  芯馳科技是一家在汽車芯片領域深耕的科技企業,旗下產品包括智能座艙、智能駕駛、中央網關和高性能MCU,涵蓋了未來汽車電子電氣架構最核心的芯片類別。芯馳科技目前與奔馳、寶馬、大眾也有非常深度的合作,已經開啟了面向量產的項目,還有跟日系很多車廠,例如本田、豐田、日產這些車廠,都開啟了量產化的項目,這些品牌的車型會在今明年或者是后年開始交付。芯馳科技目前已經覆蓋了90%的車廠,100多個量產定點,260多家客戶。

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  去年9月,芯馳科技首批MCU“控之芯”E3已經正式交付給客戶,其MCU已經進入了量產時代,為行業提供車規MCU芯片產品。芯馳科技E3系列產品基于ARM Cortex-R5F,功能安全等級達到ASIL D,溫度等級支持AEC-Q100 Grade 1,CPU主頻高達800MHz,具有高達6個CPU內核,是現有量產車規MCU中性能最高的產品,填補了國內高端高安全級別車規MCU市場的空白。

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  最后我們來看看黑芝麻智能科技。這家公司是車規級自動駕駛AI計算芯片和平臺研發企業。2016年黑芝麻成立之后便開始啟動芯片架構設計,2017開始自研A500華山一號芯片,后續又啟動了A1000華山二號芯片研發,算力達到16TOPS,可支持L2自動駕駛的相關功能,而A1000 Pro則性能更加強悍,算力高達106TOPS,其應用場景更多集中于L3和L4自動駕駛上面。在完成了華山系列芯片的開發后,黑芝麻后續發布了最新的產品線:武當系列。以滿足目前對車機芯片的兩方面要求:

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  這些功能對芯片要求更復雜,武當跨域計算平臺就是這個背景下誕生的。作為車規級跨域計算平臺,它能支持L2的功能融合,通過單芯片提高座艙、行泊一體的能力。同時,其開發工具也實現家族化,可以對華山系列完美兼容(包括軟硬端)。這塊芯片既可以滿足智能駕駛,同時可以處理座艙。黑芝麻將其稱為單芯片解決智駕和座艙所有問題,同時可以兼容不同的電子電氣架構,綜合功能十分強大。


全文總結:

  隨著人工智能、自動化與芯片技術的不斷發展,汽車界也在逐漸朝著電氣化、智能化的方向轉型。而作為新時代的消費者,未來我們在購車時都將面對和以前汽油車時代截然不同的新參數、新概念。本文中主要為您盤點了汽車車機領域的名詞,也為您介紹了兩大車機芯片巨頭,以及三個在車機芯片和智能駕駛領域嶄露頭角的中國品牌,希望能夠對您有所幫助。如果您有任何疑問或者建議,也歡迎您在評論區留言!(部分消息來源:百度、CSDN@三個刺客;編譯/汽車之家 顏歡)

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