[汽車之家 新鮮技術解讀] 談及近幾天國際上被討論最多的新聞，無疑是一臺叫做“阿法狗”（AlphaGo）的電腦與韓國圍棋九段天王李世石的人機之戰。從開戰前韓國棋王的信心滿滿，到局中渴求一勝的轉變，令人類真正意識到電腦超過人腦的一天還是到來了。不過，仍舊有人會講，圍棋盤上的輸贏似乎距離普通人的生活還有些遙遠。現在，我要告訴您，這個時代已經到來，首先就會影響到我們的交通工具——汽車。
■ 20年后的“華山論劍”
20年前的1996年，國際象棋界的“俄國沙皇”加里·卡斯帕羅夫坐在一間明亮的棋室，這位人類史上最年輕的國際象棋大師經過6盤激斗，以4：2的總比分取得了對陣電腦BLUE的勝利。1年后的1997年，卡斯帕羅夫與經過改進的DEEP BLUE對壘，結果以2.5∶3.5的比分敗北。多年前卡斯帕羅夫的敗北還曾被譽為惜敗，多年后的今天，再沒有人懷疑電腦的實力。隱藏在這背后的，不僅是硬件上的飛躍，更是計算能力上指數級的發展。
簡單說，20年前的BLUE和后續產品是不斷演算每一步落子后局勢如何改變，嘗試不同方法，選出一個最好的結果，最后落子?，F在的阿法狗則是利用策略，同人類一樣“思考”。方寸間、361個交叉點的圍棋盤上輸贏、得失、人類的惜敗或是電腦的完勝在我們這些旁觀者眼里似乎無關痛癢，從BLUE到DEEP BLUE再到“阿法狗”，其實，這是一個從搜集信息比對到主動判斷的改變，這更是一個改變我們生活方式的新時代開啟標志。
■ 機智如“狗”？
我們是汽車之家，不是IT之家、科幻之家，所以只有那些看起來像是電影、白日夢中的科技真正聯系到汽車時才會激發我們的興趣。事實上，NVIDIA和合作伙伴們已經開始嘗試用它解決交通問題。用到的就是“阿法狗”的判斷、分析、學習的能力。
細細想來，我們已在駕校完成了交通規則的學習，那么，新手們為什么還開不好車呢？換句話說，實習是學什么呢？其實，新手們學習的正是如何應對駕校中沒有的復雜交通情況，或者說學習的是判斷實際交通環境中，機動車、非機動車、人等各類參與者的行為意圖。因為這些復雜的情況會很大程度上影響駕車人的判斷。
在此前的印象中，電腦都是處于被動吸納的角色，因此，我們總是戲謔的說“電腦再聰明也只是電腦，它們掌握的一切都是人類預先灌輸給它們的”。那么，當電腦具有學習能力時，情況是否會發生改變呢？為此，科研人員開始了實驗。
同樣是學習的過程，電腦已經展現出了超過人類的學習能力，它們不知疲倦，不受興趣的干擾，更可怕的是它們學習的速度更快，判斷更準確。這并不是聳人聽聞，6年前的2010年，Google、微軟等公司開始進行的另一項人機對抗實驗，已經證明了電腦擁有比人類更強的學習、分辨能力。在電腦擁有了比人類更強的學習能力后，也就意味著它可以比人類駕駛員更快速的學習到真實世界中行車的情況，這就日后新技術普及的保障之一。
■ 學得快又如何？
電腦進行學習的過程就像是你嬰兒時期了解這個陌生的世界一樣，那時父母不厭其煩的教會我們說話、了解世間萬物。在他們傳授我們這是什么的同時，我們自身也會嘗試分析，并以此建立判斷事物的標準。
舉例來講，他們教會我們這個事物是杯子，在這個學習的過程中，我們就會對什么東西是杯子下定義。在此后的漫漫人生路中，我們會見到各種各樣和當年父母教我們時，造型不一樣的杯子，但最終我們都能準確判斷這是杯子，這就是分析能力。這種能力是汽車普及新技術的另一個保障。
那么，前面提到的學習能力，這里提到的分析能力放在汽車上有什么用呢？最直觀的體現就是現在裝配在車輛上的某些功能將變得更加智能，例如，有些車輛距離障礙物過近且駕駛員沒有反應時，便會突然實施制動，以確保不發生碰撞事故，但是這個制動的過程很突然、不夠舒適。未來，解決辦法將變得更為多樣，車輛或許可以更早減速、或許可以變更車道躲避危險，這一切都將更加智能、安全。
■ 說了這么多，車將變成什么樣？
相信很多人已經猜到了，車輛將變得可以具有邏輯思維，可以自動駕駛。電腦不再是將路面上發生的情況同預先錄入至庫中的情況比對后給出答案，而是同人類一樣，實時分析出最佳解決辦法，這樣的處理方法實際上也是“阿法狗”取得勝利的原因。
>>>五年內量產上市 海外體驗奧迪自動駕駛<<<
■ 說得這么好，為什么現在的車沒普及？
10年前，平板電腦的理念已經出現，不過并沒有得到大規模的普及，其原因之一便是受制于硬件成本。因此，蕓蕓眾生當時并未體驗到如此便利的技術。前衛、實用的汽車技術普及同樣面臨著諸多問題。
除此以外，各類電子系統的搭載令車載電氣系統的負擔愈加沉重，傳統的乘用車12V電壓系統越來越難以滿足需求。同時，車企間開放各自系統接口時也存在泄露核心技術的顧慮。種種障礙減緩了新技術的普及。
■ 電腦就真的完美無缺了？
雖然答案有些殘酷，但未來確實在向著電腦取代人腦發展，未來的汽車判斷速度肯定會更快、準確率更高。人類是否被取代已經不是一個命題，這只是時間的早與晚。一些低附加值的工作機會將會由機器人完成，但這并不意味著我們將失去一切。
當然，未來汽車具備了學習能力后，人類駕駛員便會成為它的老師，那么，平時我們不遵守交通規則的行為，一時沖動后做出的決定都會影響到電腦，它會因此學壞嗎？此外，在平時的行車中，除去冷冰冰的規則外，我們會被情商左右，做出一些更有人情味的決定，這些正能量汽車又能夠學會嗎？
全文總結：
若干年前，有部描寫未來的小說，其中寫到“我發明的機器人明明可以通過圖靈測試，結果它并未通過”。現在，這一切變成了可能。此時，再懷揣著陰謀論討論“人類是否會被電腦取代”就是目光短淺了。
曾幾何時，我們一直引以為傲的學習能力、邏輯判斷能力正在被電腦所掌握。也正是因為有了這樣的能力，駕車這樣復雜的工作交給電腦完成變得并非天方夜譚。隨著時間的不斷流逝，思維方式比“阿法狗”更復雜的汽車定會出現，您愿意乘著它們走向明天嗎？（文/圖 汽車之家 唐朝）
相關鏈接：
克服“阻礙”中前進 淺析自動駕駛技術
http://www.china-wallpaper.com/tech/201504/866571.html