● Level 5全自動駕駛為什么需要強大的計算能力？

　　英偉達稱DRIVE PX Pegasus性能為Xavier AI Car SuperComputer的10倍，擁有Level 5全自動駕駛汽車所需的計算能力。

　　此外，攝像頭像素的提升、數目更多的傳感器數據需要融合、更復雜的圖像識別和控制決策算法都需要主控單元計算能力提升來配合。

　　通過增加傳感器數量，融合各種傳感器的數據才能提升自動駕駛系統的可靠性。而增加傳感器數量，融合各種傳感器的數據需要強大的數據處理能力提供支持，否則無法滿足動態高速行駛的自動駕駛車輛對路況識別和控制判斷的需求。如果自動駕駛汽車用上了數據處理能力不足的處理單元，每秒只能以較低的頻率（每秒低于30次甚至更低）來監測四周環境狀況，很可能無法應對突如其來的危險（如行人或自行車沖出馬路等突發情況）而導致事故的發生。所以，自動駕駛系統不允許計算能力不足的情況，所以擁有強大計算能力的數據處理系統是必須的。

　　有優點自然也會有缺點，這種數據集中處理的系統對連接傳感器與主控單元的數據總線帶寬（高達數GB/秒）以及主控單元的處理能力有非常高的要求。同時，對于汽車產品來說，主控單元的電磁干擾也是不能忽視的因素。此外，伴隨高性能的主控單元而來的是高能耗和高發熱量，主控單元供電系統和冷卻系統也有必要進行相應的設計才能保證系統穩定運行。自動駕駛汽車的“大腦”突然死機了可不是什么好事情。

　　接下來英偉達的首要任務不是再進一步提升主控單元的性能，而是降低DRIVE PX Pegasus的功耗，畢竟功耗500W主控單元所需散熱裝備的體積大大限制了其在車內的布置靈活性。

● 英偉達的風頭一時無兩，博世也向其伸來橄欖枝

　　英偉達向人工智能和深度學習領域轉型非常迅速。在2016年，英偉達CEO黃仁勛就已經向外宣稱英偉達是一家人工智能公司。在顯卡芯片領域的穩步發展加上在并行計算、人工智能以及深度學習領域的突破讓英偉達的前景非常明朗。英偉達美股股價從2016年開始加速上漲也反映了市場對該公司有非常好的預期。相比同行業的其他公司，英偉達在最近兩年可以說是風頭一時無兩。

　　博世作為全球最大的汽車零部件供應商，在自動駕駛領域與英偉達合作首先就是對英偉達產品和技術的認可。同時，博世也意識到，未來自動駕駛系統的競爭更多的是計算能力的競爭，和IT屆領先企業合作是鞏固其在汽車零部件行業地位最直接和有效的方法。

● 來自英特爾的競爭

　　相比起英偉達在幾年前果斷地押注自動駕駛領域，傳統IT業巨頭英特爾則顯得有些遲疑不決。看到英偉達這幾年的成果，英特爾開始擔心在自動駕駛領域會被英偉達拋離。為了充實自身在自動駕駛領域的技術實力，英特爾開始收購或入股該領域的一些知名企業。

　　英特爾收購Mobileye，更多的是想獲取其積累了接近20年的圖像識別算法以及樣品庫（路面上各種各樣的汽車、路標、牌照等信息，供圖像識別系統進行比對之用，判斷車輛前方的各種障礙物或交通標識信息）。在Mobileye技術和數據積累的基礎上，英特爾再引入人工智能算法，可演化出更為先進的自動駕駛汽車視覺識別系統。

● 全文總結：

　　從目前行業現狀來看，英偉達DRIVE PX Pegasus在計算能力和集成度上無疑有著絕對的優勢。但英偉達作為一個顯卡芯片設計制造企業，要想進入自動駕駛汽車領域還有不少困難需要克服，其中最重要的就是融入到車企整車開發環節的問題。自動駕駛汽車是各種技術高度集成的產物，自動駕駛系統在研發階段的調校更非易事，在這方面英偉達經驗并不豐富，更缺乏整車企業所需的成熟開發體系。傳統汽車零部件供應商以及各大車企自然不會放棄自動駕駛汽車這一片藍海，紛紛與IT企業結成聯盟，為未來儲備技術競爭力。我認為未來在自動駕駛汽車領域，英偉達不會一家獨大，市場上更可能形成的是多頭的格局，在競爭中推動自動駕駛汽車技術的發展。（圖/文/汽車之家 常慶林）

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