[汽車之家 技術] 說到AI（人工智能），是如今非常熱門的一個概念。很多人覺得它尚處于科幻的范疇，距離我們如今的生活過于遙遠——而事實上AI如今已經在不知不覺中改變著我們的生活。在本月3日舉行的百度AI開發者大會上，百度發布了在AI領域的最新成果，下面我們就來看看，未來這些具備了智能的機器，如何改變我們的出行。

何謂AI？

　　AI是一個計算機學科中的名詞，簡而言之，就是通過算法和計算，令機器具備像人類一樣的感知能力，從而能夠自我學習和并且主動解決問題。從技術角度來說，AI主要包括了機器的識別、分析、學習和決策能力，而在這背后，包含數十萬、甚至百萬條代碼的算法是實現這些功能的核心。

　　我們知道計算機相比人來說，一大優勢就在于它可以不知疲倦地進行大規模、長時間的重復運算和分析，并且還能夠保證絕對的可靠性。但是如果讓計算機分析圖像、聲音這種無法簡單量化的信息時，就需要令計算機具備深度學習能力，通過感知分析信息特征，來“學習”到分析問題的方法論，從而實現大批量自動處理分析信息的功能。

　　不過若要通過深度學習來將AI投入廣泛應用，對于計算機的算力就提出的更高的要求——據統計，從2012到2019年，計算機芯片的計算速度提升了30倍，看似驚人，但是如今的AI算法對于計算機的算力的要求卻提升了300000倍。如何平衡其間的巨大差距，這就需要通過優化算法和計算架構來解決。

　　如今AI已經在各行各業都得到了廣泛應用，包括醫療、教育、金融、軍事以及電子游戲等。甚至我們每天使用的智能手機，都有AI的身影。下面我們就來看看當AI同交通和汽車相結合，會產生哪些神奇效應。

AI如何改變我們的出行生活？

    在大會上，百度首先展示了通過對交通基礎設施的智能網聯優化部署，大幅提升保定城市交通效率的案例。我們知道，路口的交通信號燈雖然可以保證通行規則和安全性，但是由于紅綠燈通行時間是固定的，而雙向道路的交通流量卻在一天中有著顯著的差別，這就造成了一邊道路擁堵而另一邊道路空駛的情況，影響道路通行效率。

　　掌握數據之后，AI就可以通過分析演算，并且結合以往同行的大數據，來推斷出各大道路在未來的交通流量。通過控制路口交通信號燈的時間來優化道路流量，達到提升同行效率的效果。

　　AI的另一個主要應用領域就是自動駕駛。顯然，當汽車安裝了各種攝像頭和雷達之后，就具備了比人類駕駛員更加寬廣和清晰的視野，結合深度學習能力，如今的自動駕駛功能已經能夠實現在真實道路環境下的車輛自動控制。在大會上，百度宣布包攬目前中國最高技術等級、最高標準、測試場景最難的T4（即在開放道路環境下的）自動駕駛路測牌照，同時由百度Apollo與一汽紅旗聯合打造的中國首批搭載L4自動駕駛技術的乘用車在中國長春一汽車間正式下線，首批車輛將運往長沙進行測試，2019年底，普通市民即可在長沙打到無人駕駛出租車。

　　當然，考慮到如今的道路環境、基礎設施建設以及法律法規等限制，L4甚至更高級別的自動駕駛要普及尚需時日。不過百度發布的Valet Parking（自主泊車）技術作為自動駕駛技術的一個分支，即將開始試運營。

　　在如今中國的駕車環境中，廣大車主的“最后一公里”往往成為他們駕車的痛點：在目的地附近尋找停車場成為一件費時費力的事情。據統計，目前中國停車位缺口為5000萬，而車位的有效利用率卻不到50%。車主在目的地附近要么停車位緊張，要么空閑停車位距離目的地太遠。

　　百度的Valet Parking技術可以實現在家庭或公司場景下，系統可以通過簡單學習訓練，使車輛在駕駛員下車后、在視距內沿固定路線泊車入位；在商場、醫院等熱門地點，車輛能夠自動駛入停車場并自主尋找車位泊車；在實現智慧城市的機場等交通樞紐，駕駛員更可以直接在入站口下車，車輛沿固定路線自動駛向周邊低熱度停車場并自動泊車。

　　除此之外，AI在汽車上的另一個典型應用是智能座艙。

　　在此背景下，百度研發了針對車載互聯的小度車載OS底層操作系統。說到小度車載OS最大的特點，也是AI。之前我們曾經對搭載小度車載OS系統的星途-TXL的智能車聯系統進行過專業評測（傳送門），也證實了這套系統的功能和使用體驗的確令人信服。在本屆大會上，百度又發布了小度車載OS 2019，功能得到了進一步進化。

文章小結：

　　 始料未及的是，百度AI開發者大會通過“一瓶水”紅遍了網絡。但是回歸技術本身，我們應該看到汽車的智能時代已經到來。之前提到的功能在國內已經有很多第三方供應商提供了成熟的產品，但是很少有像百度這樣基于自己的AI技術，拿出一套完整解決方案的公司。隨著越來越多的整車廠商加入百度的“AI生態”，相信百度的這個AI標簽會越來越深入人心。（文/圖 汽車之家 王興宇）