[汽車之家 新鮮技術解讀] 這些年汽車的發展除了新能源化,智能化也是顯而易見的。曾經遙不可及的自動駕駛技術正逐步成為現實,硬件部分的芯片以及計算平臺明顯左右著技術的進一步拓展。在這個特殊的時間節點,眾多曾經默默無聞的國內企業站了出來,其中就包含剛在上海車展上發布全新智能芯片的自動駕駛計算平臺企業——黑芝麻。
隨著國家推動汽車新四化建設,其中的智能化成為了車企們攻堅的重點,這兩年多家車企發布的車型中搭載的自動駕駛算力平臺需求已經達到1000TOPS級別。但到目前為止,全球能夠實現量產的具備大算力的計算平臺只有寥寥幾家芯片廠商,這次黑芝麻帶來的全新車規級自動駕駛芯片就是為車企提供更多選擇方案。
此次他們帶來的是全新產品名為華山二號 A1000 Pro,其基于自研核心IP——車規級圖像處理器NeuralIQ ISP以及DynamAI NN車規級低功耗神經網絡加速引擎打造。
國內外芯片算力對比 | |
廠家/品牌 | 算力 |
地平線(征程2代) | 4TOPS |
地平線(Matrix平臺2代) | 16TOPS |
地平線(Matrix平臺3代) | 192TOPS |
寒武紀(Cambricon-1M-1K) | 2TOPS |
寒武紀(Cambricon-1M-2K) | 4TOPS |
寒武紀(Cambricon-1M-4K) | 8TOPS |
寒武紀(思元270) | 128TOPS |
英偉達(A100) | 624TOPS |
英偉達(DRIVE AGX Orin平臺) | 2000TOPS |
特斯拉(自研FSD芯片) | 72TOPS |
Mobileye(EyeQ4) | 2.5TOPS |
黑芝麻(A1000 Pro INT8) | 106TOPS |
黑芝麻(A1000 Pro INT4) | 196TOPS |
除此以外,他們還發布了名為“山海”的人工智能開發平臺。它擁有50多種AI參考模型庫,從而能夠降低車企的算法開發門檻;同時還支持客戶自定義開發。為進一步降低開發門檻,開發團隊還提供完善的工具鏈開發包及應用支持。
該平臺目前即支持多路感知數據接入及多類型傳感器,由于它支持交通目標檢測和分類以及內置多路感知設備數據融合算法,因此可以用于交通事件檢測,從而實現與V2X系統的無縫對接。
當然,前衛技術一定要走出實驗室,根據目前官方公布的消息,他們已經與一汽、蔚來、上汽、比亞迪、博世、滴滴、中科創達、亞太等在L2 L3級ADAS和自動駕駛感知系統上展開商業合作,其中與一汽南京聯合打造的紅旗“芯算一體”自動駕駛平臺,將搭載在紅旗量產車型推向市場。
寫在后面的話:
這段時間網絡上流傳著一句話“沒有什么歲月靜好,只不過有人替你負重前行”,作為一個普通人,我們除了購買電子產品碰到漲價的情況,很難感受到芯片行業面對的困境,不過其實包括汽車在內的眾多制造業都受此影響。正是有了黑芝麻這樣的企業以及開發的產品,才能讓我們有機會使用到比以前更優秀的產品,當然具體成果如何需要時間以及市場來證明。(文/圖 汽車之家 唐朝)
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