[汽車之家新聞] 8月19日，由中國汽車工業協會主辦，汽車之家承辦的第一屆“全球汽車產業創新大會”在北京國家會議中心隆重召開。5G數字轉型戰略家、“云經濟學”之父喬·韋曼發表演講。以下為演講實錄：
我想講講創新、干擾以及在汽車市場上當中的種種現象，我們都知道干擾是什么意思，我就不去講它的定義了。在中國市場和全球市場上，現在都有很強的干擾，無論是需求的變化，還是新的競爭對手、新的技術、電動汽車，還有互聯網汽車等等。在這個話題上我寫了很多文章，今天我想要重點講一下這兩本書，大家不需要去買這兩本書。這里我想跟大家講，雖然它有400多頁，但我把觀點提煉一下可以得到四個基本的數字原則，它們是四個大類，屬于比較寬泛的原則，可以適用于你自己的業務，比如說汽車廠商、網上商城等：
第一個是卓越信息，它代表的是操作運營上的數字科技；第二個是領先的解決方案，我們曾經把它稱為“產品領先解決方案”；第三點是在顧客體驗方面最先進的一個理念，通過大數據和算法來給每個顧客提供獨立的產品；第四個是一個比較大的策略，叫做升級創新，它的核心觀點是你可以更好、更快、更低成本地進行創新。這四個原則和概念能為大家帶來什么？有了它們，你可以得到更好的運營流程、更好的顧客體驗、更好的組織構架、更好的企業文化、更好的客戶關系和更好的創新能力，所以我們現在就具體來看看——
第一，卓越信息，在這里卓越信息是什么呢？信息可以優化我們的決策和操作，實現長期的提升，并找到一些問題。在汽車行業當中有一些典型的例子，第一個就是福特。在100多年前，福特通過可以相互交換的通用化零部件進行大規模的生產。還有豐田，豐田的生產效率非常高，同時產品質量也很好。再來看一個例子，使用數字科技來轉換我們的業務。大家都知道滴滴出行，簡單來說就是打車，但結合了數字科技之后，整個打車的過程被重新構建了。第一點，僅僅通過讓顧客下載一款手機App，滴滴創造出了持續的客戶關系；第二點，每次用車都需要支付，這是一個重復的行為；第三，客戶使用GPS定位功能打車，不需要自己站在路邊抬手攔車；第四，他們的定價是動態的，例如在高峰期的時候有不同的定價機制，同時消費者也可以選擇更大空間的MPV車型，或者選擇更實惠的拼車；最后，支付也是自動完成的。因此，基于數字科技的核心平臺和信息技術的運用，為傳統的打車流程減少了很多阻力，同時也加入了更加豐富和個性化的服務，增強了運營能力和用戶體驗。
我們都知道共享出行，但重點在于，互聯網數字化可以用于改善顧客的體驗。實際上，我們在思考整個模式的運轉過程，其實很多技術是互相關聯的，比如它們都可以簡化運營步驟。之前，我在美國用當地常見的Lease以租代購模式租賃了一輛雙座跑車。前段時間租期結束，我去還車。原本我認為，我與經銷商有著長達幾年的合作關系，歸還車輛時可能走一個簡單的三步流程就可以了，比如歸還車輛、簽幾張單子、自動支付，然后走人。然而，我真正經歷的還車流程卻復雜到可以用“荒唐”二字來形容（此時大屏幕上展示了多達28個步驟）。因此，即便車輛本身的品質完美，但經銷商的荒唐行為令我感到沮喪，我可能再也不想從這個公司租車或買車了，也不想跟他們有任何的瓜葛，因為顧客體驗太差。綜上所述，我們需要數字科技，讓任何的交易和服務過程變得更好、更便捷。
第二點我想講的是領先解決方案，新的產品服務比起這種獨立的制造良好的產品，他們更加數字化，且能夠實時聯網。通用、寶馬，還有很多中國品牌都推出了互聯網汽車。與此同時，我們還有智慧城市、有中國在全球領先的5G領域等，這些將會創造出很多的機遇。現在，有很多的技術和服務應用都需要依靠5G的高速網絡才能實現，比如智能城市、5G網聯汽車之間的信息傳輸等。
有了這些高速、大帶寬的通訊技術，我們能夠提升自動駕駛的體驗，而這將完全改善我們的擁車生活，同時也將帶來新的汽車商業模式。另外一個就是在城市的交通堵塞的時候進行動態的價格管理，還有某一些地區它會分割出來，進行交通燈的實驗，所以我們可以對于這個駕駛者用AI還有用其他的大數據等等方式對他們進行新型的提示。第三個大的機會就是我們可以另外從這些車聯網搜集的數據提升到基礎設施，還有一個案例是我們建立了全面的生態系統，它可以提升我們的日程計劃，還有日歷，還有汽車租賃等等各種方面的服務。
第三個我想要講的主要概念就是集體親密度的概念，集體親密度的意思就是它是和消費者關系相關的，過去我們是以人為基本的溝通單元，在未來我們會更多的以算法為基礎，親密度本身它有一個專門的定義就是要理解我們客戶的具體要求，并且也要非常精確的去回應這個客戶的個性化的要求，所以我們看到有一些汽車改裝廠他們已經成為了在集體親密度方面很好的案例。那么這里有一個從交易到親密的一個軸，大家可以看到從交易的開始到客戶關系的培養，很有意思的一點就是當你和客戶建立了親密的關系，而且理解了客戶想要實現的目標之后，你就可以實現最終的集體親密度的目的。就是我們把每一個客戶的要求搜集起來，我們可以把它進行一個很好的整合和總結，這樣的話某一類客戶的需求就已經很清楚了。
像亞馬遜等企業，他們開始進行這種個性化的消費者推薦。我們進行大規模量產時，也可以嘗試個性化。因為現在我們對于消費者是統計特征的一個判斷，我們知道他們的性別、年齡，他們所處的地域等等，或許還可以知道他們收入的情況。但在我們對客戶越來越了解的同時，也可以對他們的態度情景進行搜集，再加上人口統計的信息，外部的、社交軟件的一些信息和人生目標方面的信息，一切的信息整合起來就會讓我們最終的判斷具有更大的相關性和可靠性。比如說一些感性的分析、情緒的分析、聲音的分析，比如說聲音的狀態的分析等等都是可以幫助我們做判斷的，還有決策的推斷、消費時間、消費終端設備（手機、iPad或者筆記本電腦），都會影響我們對消費者消費習慣的判斷。然后還有一些社交習慣的統計，相關數據的搜集。我們知道有一些人會受到同樣行為的影響，尤其是消費行為上，所以我們可以通過搜索標準等等分類，來進行不同標準的建立，以及數據的搜集。
接下來就是升級創新。過去我們是一個封閉的市場，現在我們更加開放，去建立我們的創新系統。我們希望能夠把我們的觀點向外傳播，這方面，我們不僅要利用公司內部的力量，同時也需要借助外部力量。例如特斯拉就是一個非常數據化的企業，他們現在正在進行設計分包，而成功的商業創新需要做到以下幾步，才能夠實現最終的目標。第一個是發明，第二是建立商業化模型，第三是目前很多企業都沒有做到的——采納消費者意見，和客戶一起創造價值；第四是云媒介的創新，我們最新的技術可以幫助我們實現開放創新、實行眾包等等。舉例來說，通用電氣就在進行實時的數據預測，隨著時間的推移，這項技術也越來越先進了；第二個例子是一款電子游戲，這家游戲工作室利用蛋白質分子移動的方式作為靈感創造了這個游戲；未來，人工智能則將廣泛用于商業預測領域。希望大家已經基本了解了我的觀點，謝謝。（編譯/汽車之家 刁昊）
