[汽車之家 行業]  3月31日，由中國電動汽車百人會主辦，清華大學、中國汽車工程學會、中國汽車工業協會、中國汽車技術研究中心、中國汽車工程研究院共同協辦的中國電動汽車百人會論壇（2023）在京開幕。

　　4月2日，在智能汽車論壇上，福瑞泰克智能系統有限公司董事長張林在發言中表示，隨著智能化時代的到來，汽車產品的開發模式發生了根本性變化。特斯拉讓車企看到了“全棧自研”的可能性，但汽車產業鏈長而復雜，不見得所有車企都適合復制特斯拉模式。他認為，整車與零部件企業之間應加強合作，從“全棧自研”走向“全�？煽亍�。

以下為發言實錄：

　　尊敬的師秘書長、各位同仁早上好，我發言的標題是“在不確定性的時代尋找確定性”。

　　其實也是圍繞今天的主題整車廠和零部件企業新的供應鏈關系，這里面也是因為我們看到在軟件定義汽車數據驅動的這個新的生產力和生產關系下，主機廠和供應鏈的關系也存在著新的挑戰和機遇，也有巨大的不確定性，我們和各家主機廠都在探索的早期。

　　另一方面，我們今天面臨的環境也越來越具有挑戰性，去年面臨芯片的保供和疫情影響，今年以來整體的經濟形勢也非常具有挑戰性，最近的整車廠的價格戰也愈演愈烈，同時也會傳遞和擠壓到我們上游的供應商。在逆全球化的形勢下，我們目前還在相當程度的使用著海外的芯片、操作系統等等，帶來的不確定性都為我們怎么去開展智能駕駛提供思路。

　　在新的整車廠和供應鏈關系下，今天我也想借這個機會匯報一下福瑞泰克的一些思考和探索，包括是展望未來，希望與行業的各方共同能夠通過開放、合作、共贏來建立一個健康的長期關系。

　　首先我覺得整個行業發生最根本的變化其實還是從汽車從一個機械主導變成為一個軟件主導。汽車過去是一個機械產品，今天更像一個電子產品，大家可以看到，軟件的含量在BOM成本中占的比重越來越高，尤其是ADAS和智能座艙，它的軟件含量和占比最高，到2030年前的復合增長率也是最高的。在這個大背景下對汽車的價值鏈商業模式都形成了沖擊，同時也帶來了挑戰和機遇，會產生新的供應鏈模式和產業生態圈，以AI大模型、海量數據以及大算力芯片代表的新的生產力推動和催促了新的生產關系的形成，產生了新的產業分工。

　　那么對于汽車這樣復雜且又大規模生產的產品，我認為最大的變化在于產品開發模式發生了根本性的變化。以前我們講SOP是產品開發的終點，那今天開發行為將貫穿整個產品的生命周期，意味著無論是車企還是圍繞車企共同開發的零部件商、合作伙伴都將持續的在產品生產中持續進行研發的投入。那么好處是我們會增進與消費者的黏性，深入理解和發現消費者新的需求，提供和創造新的價值，從而在這個過程中獲得新的收益。那么汽車的銷售從一次性銷售模式形成了汽車銷售和持續軟件和服務的溢價的新商業模式，在這個過程中也會存在一些價值重新分配的可能性。所以，以汽車軟件設計開發以及軟件為核心的售后市場的服務將成為汽車價值形成的一個關鍵。

　　那么在新的軟件定義汽車架構的新模式下，我覺得可以從商業和技術維度去看它的生產力和生產關系的辯證。首先從商業維度，參與的合作方多了，形式會從過去垂直的線性串聯變成并行網狀，合作方多也帶來了合作效率上的挑戰。另一方面包括剛才大家也講到了，主機廠究竟是全棧自研還是全�？煽兀�這方面大家一方面仰望特斯拉，確實給行業帶來很多的標桿效應，但是我覺得各個車企也在評價自己能不能復制特斯拉的完整能力，更多是跟合作伙伴一起合作。

　　中國有一句古話，“三個臭皮匠頂個諸葛亮”，可能更多通過合作的方式實現合作的機會更多。第二，過去多年的手機和移動互聯網改變了消費者的習慣，消費者基于新的體驗提出新的期望，千人千面個性化的體驗要求也催促系統越來越復雜。同時我們也通過分析和管理用戶數據，深度挖掘個性化需求拓展服務空間。同時在參與生命周期的開發活動中，軟件的迭代變成非常頻繁，比如現在我們在已經進行的量產過程中，進行SOP后還會進行月度、季度用戶體驗的發布，每周還要對補丁和漏洞進行發布，這是軟件迭代的非常常態。

　　從技術維度我們看到SOA軟件架構下，軟件解耦分層同步開發是一個趨勢，一個復雜軟件現在可能是上千萬的代碼，未來可能是上億行的代碼，目前還沒有形成一個標準化，尤其是模塊化接口的標準，這個合作的模式和界限還在探索的早期，數據驅動AI算法的高速迭代，大模型海量數據的存在以及量產后多場景對于泛化模型的魯棒性意義非常重大。同時真正的落地項目過程中，我們又回到軟硬融合的一個渠道，因為必須考慮不同硬件、不同計算平臺，這個過程中涉及到軟件的一致性、可擴展性，同時又要兼顧硬件預埋和成本壓力的一個平衡。

　　所以在這方面，福瑞泰克做了一些關于SOA架構核心軟件的探索，一方面通過軟件參與到產品定義，另一方面也通過這種SOA軟件分成的架構，與多方車企、軟件供應商、算法、科技企業、芯片供應商進行合作，通過分層解耦標準化、模塊化、開放化，模塊具備標準清晰的接口，在這個基礎上能夠實現持續的，我們講微模型和敏捷開發的一個結合：通過持續開發、持續集成、持續測試、持續驗證和持續發布，通過工具鏈和效率以及軟件的魯棒性的提升。

　　其實這個軟件的復雜性大家可能都會意識到，它不光講我們核心的軟件還包括5G通信、OTA、云計算，也帶來了帶寬、存儲技術的復雜度，同時圍繞監管和法規的要求，功能安全、網絡安全、隱私保護等等都是未來軟件復雜的一個巨大挑戰。

　　所以在這個過程中協作開發必然是一個趨勢，但是協作開發也遇到了非常多的挑戰，我們在過去的實踐中有三方面的挑戰比較明顯，第一，是關于模塊是不是具備清晰的軟件接口。第二，在給定的一個硬件平臺上大家都會去爭奪計算資源、存儲資源、數據帶寬；第三，一旦發生軟件的問題，也是經常高頻發生的，如何迅速的定位、分析、解決問題也是多方參與的復雜軟件開發過程中必然遇到的。

　　所以針對這些福瑞泰克我們提出了一個叫ODIN的數智解決方案，它的邏輯并不是要全棧自研，但我們圍繞全棧的一個核心最小集，去探索開放式和合作的可能性和如何高效的去做，如何去平臺化，做到軟硬一體，尤其是圍繞多家車企的需求，做好平臺減少定制，同時能夠快速的交付，所以它的核心我們有四大支柱，一個是自研的傳感包括視覺和毫米波雷達、不含激光雷達，自研的自動駕駛算法、控制器和圍繞后續持續迭代的一個數據閉環能力。我們目前是圍繞一個中小算力平臺，包括入門級的行泊一體到高速NOA加泊車到城市NOA，我們的商業目標是打造25萬以下車輛，占中國最大的汽車市場將近80%的市場，我們希望能夠通過技術平權讓主流消費者都能夠享受到智能駕駛帶來更安全、更輕松的乘駕體驗。我們對自己的自研算法、控制器和數據閉環都有一些獨特的核心優勢和特色。

　　那么其實我們講新的供應商關系，其實老的供應商關系和傳統的核心供應商和車企關系還是依然存在這包括的是質量的要求，你的交付無論是軟件硬件以及系統，必須是一個非常高的質量。同時成本，對成本的要求和性價比的要求始終是車企對供應商的要求。另外一部分就是快速響應和交付能力，福瑞泰克在過去除了打造了我們的研發、數據、和產品能力，我們也建設了一個現代化的工廠，從高度自動化的制造產能以及制造產量、制造工藝和制造質量的保障來保證我們一個系統化、軟硬一體的交付能力。最終我是對未來的一個供應商和車企合作，我覺得很重要一點還是數據的分享，特斯拉能夠迅速地把它的軟件快速迭代，特別是量產后由于多場景的觸達，軟件的泛化能力才能進一步提升它的魯棒性，所以怎么通過影子模式，軟件和芯片供應商與車企快速迭代的模式，去把我們的軟件能夠打造的場景泛化能力越來越強。

查看同類文章：

行業視角

更多精彩內容：

行業對話

國內諜照

整車

汽車之家行業-大數據 全領域 新視點