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拒絕理想/小鵬路線,揭秘華為智駕底層邏輯
張宇喆
張宇喆
原創(chuàng) · 0瀏覽·2025-08-24 07:00 · 北京
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[汽車之家 行業(yè)] 在8月上旬開幕的世界機(jī)器人大會(huì)上,宇樹科技CEO王興興炮轟VLA(Vision-Language-Action,視覺-語言-動(dòng)作)模型,而選擇了世界模型的道路。

彼時(shí),采用VLA技術(shù)路線的小鵬G7(參數(shù)|詢價(jià))和理想i8才剛剛上市不久。不止這兩家車企,長(zhǎng)城汽車、奇瑞汽車、零跑汽車等多家車企都在推進(jìn)VLA模型的研發(fā)和落地。

當(dāng)下最炙手可熱的智能輔助駕駛供應(yīng)商華為是如何看待VLA模型的呢??jī)蓚€(gè)字:拒絕!

汽車之家

在8月22日舉辦的華為乾崑媒體日活動(dòng)上,華為智能汽車解決方案BU(以下簡(jiǎn)稱“華為車BU”)CEO靳玉志在與汽車之家等媒體交流時(shí)明確表示,華為不會(huì)走向VLA的這條路徑。在他們看來,這是一種取巧的方式,并不是最終走向真正自動(dòng)駕駛的方案。

華為采用的WEWA(World Engine-World Action,世界引擎-世界行為)架構(gòu)是一種基于世界模型的全新架構(gòu)。該架構(gòu),是華為眼中走起來更難,但是能直接通向L3,甚至L4級(jí)自動(dòng)駕駛方向的路。

當(dāng)日晚些時(shí)候,華為車BU官方微博宣布,基于WEWA架構(gòu)開發(fā)的乾崑智駕ADS(Advanced Driving System)4和鴻蒙座艙 HarmonySpace 5首版OTA正式推送。在2025十一國慶假期之前,全新的ADS 4智駕方案將推送給所有搭載ADS方案的車輛上。

華為ADS 4,將“車位到車位(P2P)領(lǐng)航輔助”功能升級(jí)到了2.0版,可實(shí)現(xiàn)停車狀態(tài)下啟動(dòng)NCA(Navigation Cruise Assist)功能。這意味著,從車庫到園區(qū),再到過閘機(jī)到公開城市道路,上高速過ETC等從起點(diǎn)啟動(dòng)到終點(diǎn)停車均支持NCA。

華為的智能化技術(shù)路線究竟是如何走的?他們堅(jiān)持的WEWA架構(gòu)究竟有何特殊?他們又是如何看待更長(zhǎng)遠(yuǎn)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)?

百億研發(fā)投入的成果

在當(dāng)下的中國智能化技術(shù)供應(yīng)商中,華為的地位有目共睹。

截至目前,已有28款已上市車型搭載了華為智能化技術(shù)。這些合作車型里面既有鴻蒙智行的4界(問界、智界、享界、尊界),還有阿維塔、深藍(lán)、嵐圖、猛士、傳祺、方程豹、奧迪等品牌。這些車型覆蓋了從15萬元到超過100萬元的價(jià)格,包含純電、增程、混動(dòng)、燃油等多種主流動(dòng)力形式,覆蓋轎車、SUV、MPV、越野等多種細(xì)分市場(chǎng)。

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據(jù)靳玉志介紹,截至2025年7月,搭載華為乾崑智駕的車輛已經(jīng)達(dá)到100萬臺(tái);搭載華為激光雷達(dá)的車輛也超過100萬臺(tái)。與此同時(shí),華為乾崑智駕的車位到車位領(lǐng)航輔助功能累計(jì)使用超過1000萬次,累計(jì)輔助駕駛里程已超過40億公里,累計(jì)防碰撞254萬次。

這樣的成績(jī),還是華為在價(jià)格較對(duì)手更高的情況下取得的。在靳玉志看來,能夠收獲客戶和C端用戶的認(rèn)可,與持續(xù)的壓強(qiáng)式研發(fā)投入有重要關(guān)系。

2024年,僅華為車BU的投入就達(dá)到了100億元以上,研發(fā)人員超8000位,智能化部件發(fā)貨量超2300萬套。華為集團(tuán)的總研發(fā)投入更是接近1800億元。

在靳玉志看來,華為乾崑提供乾崑智駕和鴻蒙座艙等智能化解決方案,定位是一個(gè)智能化公共平臺(tái)。這個(gè)公共平臺(tái)的意義,就像是為車企成長(zhǎng)為參天大樹提供養(yǎng)分的土地。

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基于這樣的“土地”定位,華為為車企提供多樣化的合作模式:

第一種是零部件合作模式,車企可以單獨(dú)購買激光雷達(dá)、AR-HUD等單個(gè)產(chǎn)品;
第二種是單一智能化解決方案,類似于奧迪、方程豹,僅合作乾崑智駕方案;
第三種是采用雙智能化方案,既搭載乾崑智駕也搭載鴻蒙座艙,嵐圖、傳祺就是采用這樣的合作模式;
第四種是全棧合作模式,意味著乾崑智駕、鴻蒙座艙、車控、車云等全部搭載,將于2026年投放市場(chǎng)的紅旗“9系”車型就采用相應(yīng)合作模式;

華為與這些深度合作汽車品牌的合作不僅限于功能配置方面,還包括產(chǎn)品的定義、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、跨界營銷等等。

靳玉志強(qiáng)調(diào),不管是哪種合作模式,華為“智能化公共平臺(tái)”的定位始終不變,“幫助車企造好車”的初心始終如一。

與此同時(shí),華為在選擇合作伙伴時(shí),也會(huì)考慮雙方的匹配性。據(jù)靳玉志透露,如果能有足夠好的匹配,華為車BU最快可以在6~9個(gè)月內(nèi)完成一款車型的功能匹配。

汽車智能化滲透率即將超50%

中國汽車電動(dòng)化的發(fā)展飛速快。到2024年,中國新能源汽車的滲透率已經(jīng)攀升到50%。這一過程花了10年。

然而,據(jù)華為車BU預(yù)計(jì),智能輔助駕駛在中國汽車市場(chǎng)的滲透率有望在2025年達(dá)到50%以上。這意味著,智能輔助駕駛的滲透率攀升至主流僅花費(fèi)5年時(shí)間。足以看出,中國用戶對(duì)汽車智能化的需求有多么強(qiáng)烈。

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智能輔助駕駛功能雖然已在市場(chǎng)快速普及,但相關(guān)技術(shù)路線仍然還未完全收斂,各種技術(shù)路線還有很多不同的選擇。不只是關(guān)于VLA和世界模型的競(jìng)爭(zhēng),甚至連要不要裝激光雷達(dá)都還有爭(zhēng)議。

面對(duì)路線之爭(zhēng),華為的邏輯是以終為始。堅(jiān)持選擇激光雷達(dá),就是因?yàn)槿A為認(rèn)為,多一重方案保障,哪怕少有使用,也比單一方案更安全。

針對(duì)VLA模型,靳玉志認(rèn)為,它實(shí)際上是基于大語言模型基礎(chǔ)上進(jìn)行的升級(jí)。以O(shè)pen AI為代表的大語言模型AI工具主要是通過把網(wǎng)上的信息學(xué)一遍后,轉(zhuǎn)化成LLM(Large Language Model)。這類型的大模型往往是在訓(xùn)練的時(shí)候才掌握知識(shí)。

VLA則是將Vision,也就是視覺的能力,轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)語言,然后再進(jìn)行訓(xùn)練,最后形成Action,也就是控制車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡。

WEWA架構(gòu)可分為云端世界引擎(WE)和車端世界行為模型(WA)兩部分來理解:前者可通過擴(kuò)散生成模型模擬極端場(chǎng)景,生成的困難場(chǎng)景密度達(dá)真實(shí)世界的1000倍;后者采用MoE(Mixture of Experts,多專家混合)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)全模態(tài)感知與精準(zhǔn)場(chǎng)景調(diào)用。

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靳玉志表示,WA(World Action),實(shí)際上就是省掉了Language的環(huán)節(jié),直接讓來自于聲音、視覺、觸覺等多維度的信息直接輸入云端的世界引擎(WE:World Engine),通過這樣的一個(gè)信息輸入之后直接控制Action(動(dòng)作),而不是把各種各樣的信息轉(zhuǎn)成語言,然后通過大語言模型來控制。

華為車BU測(cè)算的數(shù)據(jù)顯示,WEWA架構(gòu)可以讓端到端時(shí)延降低50%,通行效率提升20%,重剎率減少30%。

在靳玉志看來,相較于VLA,WEWA架構(gòu)的難度更大,但是它是更接近終極模式的方案。當(dāng)然,一些基于VLA架構(gòu)的車企,也逐漸開始重視世界模型的重要性。理想汽車自動(dòng)駕駛研發(fā)高級(jí)副總裁郎咸朋也曾在談到VLA模型的發(fā)展時(shí),提到通過開發(fā)世界模型的方式來提高數(shù)據(jù)量。

靳玉志相信,未來的智能輔助駕駛方案將繼續(xù)收斂,最終形成少數(shù)幾家主導(dǎo)的市場(chǎng)模式。一個(gè)平臺(tái)供給的主機(jī)廠越多,相應(yīng)的效率也就越高。

自動(dòng)駕駛?cè)陜?nèi)可見?

靳玉志認(rèn)為,汽車智能化能力的建設(shè)在未來將越來越依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在本質(zhì)上拼的是數(shù)據(jù)量、算力、算法。也是基于這樣的競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì),所以華為才向著公共智能化平臺(tái)的方向發(fā)展。因?yàn)閱为?dú)一家車企在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行大量投入是不劃算的。

靳玉志表示,在輔助駕駛快速普及的基礎(chǔ)上,華為也相信自動(dòng)駕駛時(shí)代會(huì)加速到來。當(dāng)然,他依然認(rèn)為,自動(dòng)駕駛是一件非常難的事情,考驗(yàn)平臺(tái)在數(shù)據(jù)、算法、算力、軟件、硬件、整車、跨域協(xié)同、AI車機(jī)、智能座艙等多維度的能力。

因?yàn)椴徽撌侵悄茌o助駕駛時(shí)代,還是在未來的自動(dòng)駕駛時(shí)代,車企開發(fā)相關(guān)功能時(shí)所追求的最核心目標(biāo)始終是一樣的,都是為了在開車更安全的基礎(chǔ)上提升通行效率和降低駕駛員精力消耗。然而,自動(dòng)化程度越高,面臨的場(chǎng)景復(fù)雜度也就更高。

為此,華為正在研發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將具備跨域協(xié)同的能力,比如通過算法來提升底盤的響應(yīng)速度,提升AR-HUD的顯示能力,提升座艙、燈語對(duì)駕駛員意圖表達(dá)的理解力。

該系統(tǒng)可通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練和數(shù)據(jù)閉環(huán)作用于運(yùn)動(dòng)控制、操作系統(tǒng)、大模型、計(jì)算平臺(tái)、感知傳感器、整車平臺(tái)等方面,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)具身智能的能力賦能,對(duì)干線物流、末端配送、Robotaxi等的場(chǎng)景賦能,對(duì)充電站、停車場(chǎng)、洗車店等等生態(tài)賦能。

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據(jù)靳玉志預(yù)計(jì),華為ADS 4在2025年內(nèi)所達(dá)到的水平,基本能夠具備高速L3級(jí)自動(dòng)駕駛的“試點(diǎn)商用”能力,并且能在城區(qū)道路行駛方面具備L4級(jí)自動(dòng)駕駛的“試點(diǎn)測(cè)試”能力。

華為希望,在2026年,能具備高速場(chǎng)景下L3級(jí)自動(dòng)駕駛的規(guī)模化商用,城區(qū)場(chǎng)景下的L4級(jí)自動(dòng)駕駛“試點(diǎn)商用”能力。該公司還計(jì)劃,在2027年實(shí)現(xiàn)城區(qū)場(chǎng)景的L4級(jí)自動(dòng)駕駛的規(guī)模商用和無人干線物流的試點(diǎn)商用能力,并2028年實(shí)現(xiàn)無人干線物流的規(guī)模商業(yè)能力。

華為希望加速推進(jìn)L3/L4自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)程,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的快速的趕超。靳玉志強(qiáng)調(diào),這里的“趕超”不是指華為趕超其他對(duì)手,而是指中國在全球汽車產(chǎn)業(yè)的地位趕超其他世界級(jí)對(duì)手。

當(dāng)然,這些能力是否能夠真正走向“商用”依然需要看國家政策的走向。

8月13日,《市場(chǎng)監(jiān)管總局 工業(yè)和信息化部關(guān)于加強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車產(chǎn)品召回、生產(chǎn)一致性監(jiān)督管理與規(guī)范宣傳的通知(征求意見稿)》(以下簡(jiǎn)稱“《征求意見稿》”)正式發(fā)布。

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《征求意見稿》要求,企業(yè)應(yīng)當(dāng)開發(fā)、使用安全優(yōu)先的駕駛員監(jiān)測(cè)、警示和處置功能,并確保消費(fèi)者正確理解和駕駛智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車,不得暗示消費(fèi)者可以視其為自動(dòng)駕駛系統(tǒng),避免夸大宣傳車輛駕駛性能。

從《征求意見稿》的指向性來看,國家法規(guī)層面仍將在短期內(nèi)謹(jǐn)慎對(duì)待“自動(dòng)駕駛”。當(dāng)然,華為提前布局相關(guān)能力,并不斷提升技術(shù)的成熟度,也將有利于相關(guān)技術(shù)能力更早在政策層面被認(rèn)可,從而真正走向商用。

結(jié)語

有華為車BU內(nèi)部人士對(duì)汽車之家透露,雖然當(dāng)下正在大規(guī)模上車的乾崑智駕ADS 4能力已經(jīng)足夠強(qiáng),但ADS 5也已經(jīng)在開發(fā)中,預(yù)計(jì)將于2026年下半年與消費(fèi)者見面。

版本的持續(xù)迭代,展現(xiàn)了華為乾崑智駕的技術(shù)能力與開發(fā)精神。然而,靳玉志也在與媒體交流中強(qiáng)調(diào),這個(gè)世界上沒有什么是真正免費(fèi)的,任何免費(fèi)提供的智能駕駛功能只有三種可能:或者已在車價(jià)方面有所體現(xiàn),或者在把用戶當(dāng)作小白鼠做試驗(yàn),再或者就是未來的版本開發(fā)將難以為繼。

汽車是一個(gè)可能使用5年到10年,甚至更長(zhǎng)的時(shí)間的產(chǎn)品。與傳統(tǒng)汽車只需要去4S店保養(yǎng)時(shí)才需要付出成本不同,智能汽車用戶要求產(chǎn)品一直具備迭代能力,一直需要進(jìn)行維護(hù)。而這些持續(xù)的投入,不可能是零。

所以,靳玉志希望用戶在買車時(shí),尤其是購買智能化相關(guān)功能時(shí),不要只貪圖眼前的便宜,而是更要關(guān)注長(zhǎng)遠(yuǎn)的體驗(yàn)。眼光足夠長(zhǎng)遠(yuǎn),才能不被短期的波動(dòng)影響,也才能為更長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)搭建好基礎(chǔ)。

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