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[汽車之家 行業]10月21日～24日，第三十二屆中國汽車工程學會年會暨展覽會（SAECCE 2025）在中國重慶·科學會堂召開。SAECCE 2025通過匯聚行業智慧、展示前沿技術、搭建合作橋梁，并攜手全球汽車科技力量，服務全球汽車科技發展，共創世界級汽車科技創新平臺。

在SAECCE 2025于10月23日下午召開的“人工智能主論壇”上，重慶長安科技有限責任公司智能駕駛高級工程師潘屹峰發表了主題演講《人工智能賦能智能網聯汽車—長安汽車的實踐與思考》。他認為，基于數據具有生命，能夠自我進化的新物種是AI汽車的發展方向，汽車從原來單純的交通工具將演變成智能移動生活空間，并且以汽車機器人的形態呈現。

潘屹峰透露，長安汽車目前正在進行第三次創新創業，目標是向智能低碳出行科技公司進行轉型，聯合產業生態布局飛行汽車和人形機器人的新產品形態。2026年長安汽車將推出飛行汽車的原形產品，2027年將發布人形機器人的概念產品。

以下為演講實錄（汽車之家精編）：

我今天報告內容主要是三個方面，分別是智能網聯汽車的布局，長安汽車在智能網聯汽車方面的實踐，以及長安汽車在智能網聯汽車方面的思考。

第一方面是布局。長安汽車作為央國企當中新質生產力的排頭兵，我們在過去的幾年，公司內部發起了一個創新的計劃也就是長安汽車第三次創業創新的計劃。這個計劃是以三個方向的三個戰略型的規劃為代表，分別是在新能源方向的香格里拉計劃、智能化方面北斗天樞計劃以及全球方面海納百川計劃，我今天分享內容主要是圍繞智能化領域的北斗天樞計劃展開。

智能網聯的布局長安汽車目前在全球形成全球布局各有側重的研發布局情況，總部是在中國的長安，同時國內在北京和上海設立了研發中心和辦事處。同時，我們也在美國的底特律設立了智能化的研發中心。

我們是以重慶為核心，打通產學研合作開展智能化前瞻技術的研究，帶動產業共同發展。同時，我們也成立了重慶市智能網聯汽車技術創新中心。另一方面，在公司內部經過內部研發團隊的培訓以及外部行業領域資深專家的吸引，我們采取了專職+聯合+特聘的形式，一起組成了一支包含“百人計劃”專家、行業領軍人物在內共計超過5000人的研發團隊。

智能網聯研發布局，非常認同李院長剛才的發言，一切的技術圍繞智能化、圍繞智駕的技術和產品研發都是圍繞著用戶體驗展開，對用戶體驗有益的工作我們就會做，對用戶體驗無效的工作我們是堅決不會去做。

在此，在智駕領域我們聚焦A-到B-全場景可信賴連續體驗，推動整個智能網聯產品從“好用”到“愛用”的快速演進，為用戶帶來極致的體驗，這是整個智駕團隊的研發目標。

怎么來描述用戶價值呢？首先我們希望智能網聯研發目標是全場景代駕，代駕目的是智能、安全、高效，從單向到全向、從低速到高速我們要保證極致防碰撞安全的體驗。在這個過程當中，我們希望提供的智駕產品是省心、舒心、放心、隨心的用戶體驗。在實際應用場景下，我們聚焦擁堵跟車到好用L3的發展歷程。

產品節奏方面，從2024年開始布局高階智駕研發以及產品化落地的工作。2024年我們開發并且推向市場的功能包括遠程挪車、全向AEB以及高速和快速NOA的功能。2025年也就是今年此時此刻，我們正在研發和準備產品化落地的功能包括無人泊車以及城區NOA、城區領航智駕的功能。面向2026年，我們的研發目標包括了高速以及城快L3智駕的功能。

為了達成好的用戶體驗以及落實產品的節奏，我們的核心技術研發包括了核心AI的算法，從環視占用網絡BEV到端到端Transformer的架構。來到了2025年這個時間點，目前團隊正在攻堅的是下一代的架構方案，包括VLA的架構，剛才很多專家和領導在提，VLA架構也是長安內部正在攻堅的一個技術領域。

從這個布局來看，我個人覺得非常充分地體現了長安公司的精神和特質。長安的文化是一定要把關鍵核心技術掌握在自己的手里。

長安汽車智能網聯智能化領域的戰略規劃包括一體化的AI基座，以超高的算力、高智的數據以及超強的算法構建一體化的AI基座，這是當代人工智能技術三個核心的要素，在智聯和智艙產品方向上，我們希望自動駕駛座艙AI整合新場景，有競爭力、有差異化的智能化的產品。

在具身智能領域，那是我們面向未來的一個布局，我們希望打造實現感知、聽覺、視覺、觸覺、運動控制、車身平衡以及情感響應、記憶和溝通整車AI的產品用戶形態。

接下來簡單介紹一下我們在三個AI核心要素下當前的研發現狀和進展。

首先是算法方面，整體研發技術方案已經從傳統的規則串聯式的技術方案，進展到當前端到端的方案，同時剛才也提到了，在大語言模型和多模態大模型的技術加持下，我們同時在預研下一代架構VLA的架構。整體的思路是從模塊化端到端向多模態不斷進化，實現AI能夠從模仿人到超越人的進化。

同時，我們也是行業首個提出面向整車智能AI EV多模態視覺語言行動大模型VLA架構的公司，那是在去年生態大會中提出的方向。我們希望這個架構能夠支持技術和產品，具備多模感知、擬人駕駛、自然交互、持續進化等優秀的技術特征。同時，我們也在行業內首個提出大模型安全對齊引擎技術的理念，我們希望借助這樣的技術能夠實現超安全、超舒適、超聰明的自動駕駛的體驗。

下面這兩張圖分別是介紹了整體技術架構演進的趨勢變化，從2020年開始，整個AI人工智能技術向深度學習方向去轉移，從2018年模塊化監督學習的范式到2024年端到端模仿學習的范式，以及當下強化學習的加持，以及未來我們戶把多模型的能力和世界模型的能力引入進來，作為整體控制感知和認知的基座模型，來提升車端智能化產品的體驗。

右側是長安汽車AI EV產品設計理念具體的實現，我們是希望整個產品系統架構，輸入側包括車主口令、地圖、傳感器等信號，輸出除了包括車輛規劃和控制指令外，還包括車載的語音交互、座艙應用功能，使這個架構下能夠統一融合感知、推理交付和運動控制等功能于一體。算法方面，我們著眼于當下，2025年在業界在行業內最炙手可熱的算法是VLA的架構，VLA的架構采用基于大模型范式一種端到端的架構，通過視覺模塊、語言模塊和控制模塊多模態融合和對齊，以語言大模型為中心的信息傳遞橋梁和媒介，實現端到端的控制。通過這樣的技術架構，預期可以極大提升整個系統的泛化能力以及可解釋性，并可以遷移到未來更多具身應用的場景。

VLA模型架構的特點相較于上一代，比如端到端的架構或者是Transformer BEV的感知框架，它的特點是需要更高算力的加持，需要增加10倍以上的算力需求。

隨著模型參數的增加以及訓練數據量的增加，模型的核心指標比如說擬人的軌跡等等核心的指標會有顯著的提高。下面這個表是內部基于長安自采數據做的實驗結果，我們可以看到在VLA架構下，隨著模型參數規模增加以及訓練數據量的增加，整體擬人性的指標呈線性對數的增長趨勢，這樣的架構可以看到是非常有利于數據驅動、數據迭代的研發迭代范式。

正是因為如此，長安才更加堅定地投入這個方向，確實長安當下每年有超過200萬輛車的銷量，我們提出2030年長安集團的銷量能夠突破500萬輛車，每年有這么多的車輛在銷售，每年有上千萬輛長安品牌車輛在路上跑，這些車輛在用戶使用過程中采集回來的數據是非常珍貴的，這些數據實際上是推動數據驅動范式下算法架構引擎非常珍貴的原料。

數據是AI進化的燃料。隨著我們技術產品的落地，我們在內部開始正在構建從采集、質檢、入庫到挖掘、生產、發布這樣全自動化的數據產線。我們當前已經積累的有效數據達到了600pb。

在自動駕駛方面，2025年年底，2個月之后我們期望有效的自動駕駛高質量場景數據能夠積累到1000萬cilps，這樣的數據規模可以認為技術方案和產品體驗達到用戶從“可用”到“好用”跨過這個門檻的標準。我們基于這樣規模的數據，我們的技術和產品能夠支持城區領航駕駛的功能，達到“可用”的程度，2026年希望數據積累的數量能夠快速增長，達到3000萬cilps，這樣數據量的規模我們認為能夠達到城區“好用”的程度，達到行業領先的水平。

下圖是長安研發的計劃，當下是2025年1000萬cilps，2030年3000萬cilps，我們希望五年后的時間點能夠積累有效數據達到億萬cilps規模，那個時間點希望智駕體驗和智駕能力能夠突破L2、L3的級別，能夠有希望邁進L4甚至更高級別自動駕駛功能的門檻。

第三是算力，算力是AI進化的引擎。長安依托央國企的背景，以“疆算入渝”的項目為依托，構建起了目前為止5000P的算力集群，這樣集群算力的規模達到了行業主流的水平。我們希望到當下是2750P的算力規模，占整個長安總算力的55%，這個項目當中的算力到今年底2個月之后預計能達到70%。未來3年，長安在算力方面仍然有更多的投入，算力和存儲。

以上是第一部分長安汽車在智能網聯汽車方面布局情況的介紹，來到第二部分是長安汽車在智能網聯汽車方面實踐積累的情況，更多是向大家介紹一下產品落地的情況。

我們的產品理念首先是堅持安全至上、效率為先，同時我們在這樣的理念下希望能夠打造好用高速城市領航自動泊車和安全輔助三大安全的產品，為用戶帶來方便和高效和守護服務。

在安全、高效的私人司機體驗方面，當下的產品包括支持變道的靈活性和風險預防安全性高效的下道，以及安全方面我們支持一些躲閃和避險的功能。自動泊車在泊車這個方向上面，我們希望給用戶馬上就可以提供或者正在提供省心又省事泊車的體驗，包括遠程挪車、真人泊車、便宜泊車以及代客泊車這樣的功能。安全方面同樣，當下技術產品已經支持全場景AEB的功能，同時也支持緊急狀態下的轉向、避險的功能。

整體的技術和產品的研發在過去的幾年，歷經了若干個重要的里程碑。首先從2016年到去年為止，重要的里程碑一共有17個，其中代表性的里程碑包括長安汽車牽頭制定了《汽車駕駛自動化分級國家標準》，該項標準于2021年8月份正式發布。在2024年長安汽車成為全國首批L3及智能網聯汽車試點單位，也是在2024年去年同年，長安汽車研發的遠程代客泊車輔助APA7.0的版本在全國完成完成了全量用戶的推送。

今年2月份，公司正式發布了智能化的戰略品牌北斗天樞2.0的計劃，今年9月份，重慶的智博會上，公司發布了全新的品牌天樞智能，我們希望借助全新品牌的發布，長安汽車能夠為用戶提供最可靠的出行保障，讓駕駛輔助技術惠及每一位用戶。這里向大家介紹當下已經推向市場的一些安全輔助類的產品和功能。

下面這三個視頻分別是安全領域產品具體的事例，第一段視頻是AEB的功能，130公里下行人橫穿AEB緊急避讓的能力；第二是暗黑場景下AEB的功能，即使光線降落的情況下，因為智駕方案除了視覺感知之外還結合了激光雷達的3D傳感器，所以光照的條件不好的情況下，我們的智駕產品和功能仍然能夠具備非常高質量安全避險的能力；第三是業內首創的騎士識別的功能，針對中國城市特殊路況下外賣和快遞員小哥行為隨意性的特點，我們針對性做了騎士識別的功能，針對特殊的人群做差異化和更加安全精細的處理。

從長安汽車產品研發的角度，之前幾年是分別在智駕、座艙、底盤、車身、控制和能量管理這“六域”當中分別實現智能體技術的研發以及產品的落地。來到了2025年開始，我們開始統一智能化技術，希望借助AI EV這樣的產品理念，把跨域的技術進行有機的整合。在差異化產品設計方面，我們提出了情感交互的產品化理念，AI的技術對于整車用戶體驗，除了安全效率和舒適之外，我們希望它能夠進一步借助大語言模型和多模態大模型的交互和理解能力，能夠給用戶帶來更加增量的一些價值，核心的價值就是情感的交互。

在整車系統當中，我們打造類人的大腦，構建AI EV整體的技術架構，能夠實現的功能包括替代我、超越我、取悅我以及強化我，這是從用戶體驗的角度四個非常重要的體現。

車端軟件和人工智能技術架構是這樣的，對于實際車輛控制來說，我們仍然會把統一的智駕大腦和車輛“六域”實際功能進行有機的組合和關聯。在駕駛域和座艙域，我們希望駕駛指令理解和執行記憶能夠給車內用戶提供主動語音交互解釋的能力。比如左下角這樣的事例是車內的駕駛員或者說車內的乘客，可以通過人機交互的系統，能夠跟車機、整車大腦系統，通過自然語言和語音的連接做非常自然的交互，它能夠傾聽車輛對于自動駕駛行為的解釋，同時也能夠通過語音交互一定程度地控制車輛下一步的行為。

熱管理車域和座艙域方面，我們希望能夠做到對車內的環境和氣溫做自動的調節，通過充分考慮駕駛員、乘員和車內外環境等因素，綜合調整車內的氣候。

在車身域、動力域和底盤域相結合，我們希望對底盤自適應控制的能力提升一個維度，我們希望能夠提供全地型的識別，包括顛簸、坑洼、積水等等自動調節，做到高效和舒適的通行和避讓。

這是我們當前一代的系統，剛才講到端到端架構下，同時結合了多模態大模型的能力，自動駕駛的控車以及人機交互的一個視頻。這樣的系統和能力已經不是實驗室級別的狀態，它已經在即將量產的車型上開始進入準量產階段的部署。這段視頻可以看到，這是我們的交互，車內的駕駛員、車內的乘客和車身的系統進行交互，通過交互進行控車和停車。

第二部分講到過往以及當下智能化領域的研發工作以及具體產品落地的實踐，最后一部分向大家分享的是智能網聯汽車方面我們的思考。

AI技術在過去20年獲得了突飛猛進的發展，從2012年卷積神經網絡在圖像分類領域橫空出世，整個AI技術從網絡的架構到算法的變遷到整個數據驅動系統持續的演進和迭代，整個AI系統的能力有了大幅度的提升。AI能力的提升對于社會當中每一位普通的人能帶來哪些受益，具體形態AI受益于汽車技術發展，能夠給用戶帶來顯著體驗的提升和價值最大的或者說第一個能夠大規模落地的產品形態，我們希望借助AI技術持續的進化，能夠使長安汽車從原來的功能車成長演變為AI汽車機器人。隨著AI技術的發展，當下駕駛輔助已經成為了行業的標配，座艙的時空價值以及事、物融合價值成為核心的驅動力。

立足當下著眼于未來，我們認為基于數據具有生命，能夠自我進化的新物種是AI汽車的發展方向，汽車從原來單純的交通工具將演變成智能移動生活空間，并且以汽車機器人的形態呈現。

在新范疇、新變化+新定義這三新的加持下，我們認為最終汽車的屬性會從當前的工具演變為移動多功能的空間、數據采集的載體、智能計算的終端以及移動儲能的單元。

在企業更多的用戶、更多的數據持續閉環演進的過程，可能會帶來更寬的賽道。我們認為，當下AI汽車的發展正在從規模經濟向范疇經濟轉變，以AI+數據為核心，構建體驗的核心競爭力。同時，在應用場景下從傳統的交通工具類場景，拓展到更多具身智能應用的場景。這個過程中，能力建設、能力外延將不可避免地出現，同時這個過程中系統合理地搭建，能夠產生高效的數據復用、軟件復用、算法復用以及架構復用的依賴。

長安汽車希望借助技術的變革，生態飛輪加速向跨平臺產業拓展，從地面向天空、從汽車向具身智能更多的產品形態去演變。

長安汽車目前正在進行第三次創新創業，目標是向智能低碳出行科技公司進行轉型，聯合產業生態布局飛行汽車和人形機器人這樣一些新的產品形態。2026年我們將推出飛行汽車的原形產品，2027年將發布人形機器人的概念產品。

最后做個人體驗上的分享，人工智能也好，自動駕駛也好，當前是產業發展的浪潮和熱點，同時希望大家不要把自動駕駛僅僅當成是一個技術炫技的場景，更不要把自動駕駛和智能汽車作為資本狂歡的盛宴。我們的核心目標希望每一位從業者包括我自己在內，能夠聚焦在最核心的事情上，就是做好產品、做好技術，提升用戶的體驗。

我今天來參會的路上看到一則新聞，美國Meta公司今早宣布新一輪人工智能裁員的計劃，很多優秀華人科學家和人工智能學者沒有幸免。我個人覺得在人工智能飛速發展的過程中，雖然說大模型確實引領了整個人工智能發展的浪潮，一花獨放不是春，百花齊放春滿園。

希望業界不光是普通的工程師和研究者，還是領域的專家，張開胸懷能夠擁抱這樣一個技術變革，同時仍然能夠保持分享和交流的氛圍，就像這次汽車工程師學會給我們提供非常好的交流平臺，只有這樣整個產業和行業才能夠持續保持在健康發展的狀態下。