[汽車之家 新鮮技術解讀]  汽車作為第二次工業革命的重要成果，在過去100年的時間里一直不斷通過提升機械制造能力，來展示著自己的技術魅力。同樣作為機械化產品長久以來的代表，車企深知硬技術才是第一生產力。所以即便在十年前，所有人似乎都沒有的意識到，汽車這樣一個如此“硬核”的產品，居然會因互聯網而徹底改變。而這其中，地圖公司作為曾經和汽車制造僅有微弱關系的供應商，未來卻將會掐住車企最為關鍵的兩條命脈。

　　汽車在走向電氣化這條必經之路上，電子地圖供應商將在兩個角度承擔著關鍵的技術走向。其一就是現在最火爆的自動駕駛，基于高精度地圖、地面基站、虛擬仿真等等，地圖廠商目前承擔著自動駕駛技術能否快速進入民用化的關鍵。就像我們回頭去看作為老牌科技公司的谷歌在進入無人駕駛領域時，依靠著谷歌地圖多年以來積累的數據網絡支持，成為了其敢觸摸“汽車”的根本。

　　而另外一點，則是目前很多人還沒有意識到的。在汽車向新能源發展的同時，充電設備搭建以及充電網絡建設也將依賴于目前的地圖公司。雖然各國目前都有專注于充電站服務的技術公司，但無論是車企還是這些附屬的電樁企業，如果離開了地圖公司的支持，充電網絡的實施也將寸步難行。還記得那個因為諾基亞倒閉而被人忘卻的“here”地圖么？即便當時它是所有地圖公司中最弱勢的，但如今也被車企以及汽車零部件企業爭得你死我活，為了什么？還不是因為背后已經擁有初具規模的地圖數據網絡。

　　一代管理大師彼得·德魯克曾說過：“所謂公司的核心競爭力，就是指做別人根本不能做的事，能在逆境中求得生存和發展，能將市場、客戶的價值與制造商、供應商融為一體的特殊能力。”而目前地圖公司在當前以至于未來，對于車企而言都將是重中之重的合作伙伴，這其中的利益交換也將創造出億萬級的市場。

● 車企靠地圖，地圖靠數據，而數據在中國

　　在中國這塊熱土上，我們能夠貢獻出任何國家都無法比擬的數據量，這也讓中國具備了打造世界上最優秀地圖公司的資本。以目前中國領頭的三家互聯網公司為例，百度地圖、騰訊地圖以及阿里巴巴所掌控的高德地圖，在近兩年的時間里都在快速的向自動駕駛領域邁步。

　　但在數據優勢支持下，中國互聯網公司在中國龐大的人口基數以及消費市場的背后，擁有更多的容錯率和試錯機會，雖然相比谷歌以及世界一線車企，中國進入自動駕駛技術領域稍晚了幾年，但目前來看我們已經占據了不小的市場技術份額。

『2017年全球自動駕駛梯隊排名，由左至右排名由低到高』

　　當然車企比我們更加清楚在自動駕駛技術領域與數據公司合作的重要性，向上圖中，寶馬與英特爾和FCA集團的三者聯盟（英特爾擁有here地圖15%的股份），以及百度與北汽的聯盟，都借助彼此的優勢共同擠進了排名的第二梯隊，而這種聯盟形式在接下來的時間里會成為常態，手握數據的互聯網公司將成為車企們爭奪的伙伴。

『左側以谷歌為首的OAA自動駕駛聯盟，右側以百度Apollo為首的自動駕駛聯盟』

● 自動駕駛技術會如何依賴地圖公司？

　　數據優勢之外，地圖公司目前在自動駕駛領域最核心的技術手段就是“高精度地圖”。很多剛剛接觸到自動駕駛技術的人，會認為“高精度地圖”就是“高分辨地圖”，可實際上，“高精度地圖”可以算是專門服務于自動駕駛的地圖模塊，雖然源于傳統地圖，但在技術層面要更加的深邃，而“高精度”的叫法只是便于理解，真正在自動駕駛眼中，“高精度地圖”應該被叫做“高可信度地圖”。

『各品牌自動駕駛計劃實現時間點及對應自動駕駛等級』

　　在“高精準地圖”中，囊括了多維度的復雜信息鏈，我們可以把高精準地圖比喻為一個“仿4D”建模的圖像，除了要為自動駕駛提供靜態的“3D”精準圖像顯示外，還要加入移動物體、道路屬性、動態環境以及定位圖層等更復雜的信息，從而形成一種“4D”關系。而這些技術架構對于車企而言，想要介入只能依靠和地圖公司的合作。

　　當然，高精準地圖架構實現只是環節中的一部分，畢竟還要涉及到圖像采集以及數據分析等其他手段，地圖公司同樣也要依賴這些附屬產業公司。但作為高精準地圖技術的最終呈顯者，目前車企要直面合作的仍然是地圖數據公司。

　　 小結：我們只是想聲明地圖公司未來在自動駕駛領域角色的重要性，就像我們在上圖中看到的邏輯，自動駕駛本身是復雜且多元化的技術領域，它將集合目前全部的科技力量才能夠最終實現。而車企越早的與地圖數據公司開展合作，就能夠越早的投入到虛擬測試以及高精準地圖的定制化中，在最終量產車里的誕生前，如何能找到默契的伙伴就是前提。

　　總而言之，集合各種設備實現高級別自動駕駛在技術層面并非難以實現，而是如何在反復的測試后能夠真正的完成量產才是關鍵。地圖數據公司目前能夠提供的虛擬仿真測試環境，同樣也是幫助技術實現也是決定性的。

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