深評：Waymo入華谷歌無人駕駛影響幾何

行業評論員

2018年10月18日 06:00 原創來源：汽車之家

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　　[汽車之家深評] 谷歌的搜索引擎還未回歸，自動駕駛已先行。今年7月上海經信委曾表示，“爭取讓Google自動駕駛等項目落戶上海”，其實這一計劃早已有苗頭。早在今年5月，一家名為慧摩商務咨詢（上海）有限公司（簡稱“慧摩”）的企業在上海自貿區注冊成立，該企業由WAYMO LLC持100%股份，后者正是谷歌母公司Alphabet旗下的無人駕駛公司。根據工商信息顯示，慧摩注冊資本350萬元人民幣；經營范圍包括商務信息咨詢、自動駕駛汽車部件及產品的設計、測試，提供相關配套服務等。谷歌自動駕駛技術到底進展如何？它對于國內自動駕駛發展會有何影響？我們在這篇文章里面來探討一下。

●《深評問道》是什么？

　　《深評問道》是汽車之家首個面向行業端用戶打造的節目，特約汽車行業資深從業者執筆，獨家解析／揭秘行業大事件。除了熱鬧表象，我們更想向您呈現對事物本質、因果以及未來可能性的探究和思考。

　　本期行業評論員——朱玉龍，在汽車電子和新能源汽車領域從事多年的技術工程師，曾在上汽通用、LEAR、捷新動力等知名整車/零部件企業就職，對汽車技術的革新和發展有深入理解，充滿探索熱情。

　　在所有把智能駕駛直接定位成無人駕駛的運營服務公司里，Waymo是最為激進的。根據計劃，2018年底，Waymo將在美國亞利桑那州的鳳凰城推出首個商業化打車服務，這是其未來全面開展打車服務的第一步。截止目前，Waymo已經在鳳凰城對自動駕駛出租車進行了大約一年的測試，并在試驗服務中積累了超過1000萬英里（約1600萬公里）的運營里程。

『從測試開始的時間和運營的里程，Waymo都是第一名，也因此激進的推出商業化服務』

　　此外，Waymo還先后與捷豹路虎和菲亞特克萊斯勒擴展了合作。按照協議，捷豹路虎的20000輛純電動SUV捷豹I-PACE和62000多輛克萊斯勒Pacifica都將投放于Waymo的自動駕駛出租車隊中。

分析師們的樂觀預測

　　根據瑞士聯合銀行UBS的最新預測，到2030年，Waymo將占領全球無人駕駛汽車行業60%的市場份額，其收入將高達1140億美元，Waymo的估值也將達到750億美元至1350億美元。摩根士丹利也在分析報告指出，考慮到無人駕駛公司Waymo對交通、零售和房地產信托投資基金（REIT）行業的潛在影響，Waymo的估值可能從750億美元上升至1750億美元。分析師們認為Waymo估值會上升的主要原因有三：

　　1、Waymo今年年底在鳳凰城推出自動駕駛商業的叫車服務，對于出行服務來說是個顛覆性技術。單純在出行服務里面用自動駕駛車輛代替司機，所能帶來的革命性改變可能價值就超過800億美元。

　　2、與沃爾瑪、不動產投資信托公司DDR和卡車公司Peterbilt的合作表明，Waymo著眼于物流領域。自動駕駛在貨運服務的應用，將會幫助零售商實現更快速便宜的最后一公里配送服務，能更好地與亞馬遜競爭。這是從差異化的角度提升其企業的價值。

　　3、Waymo與菲亞特克萊斯勒等汽車制造商的合作表明，其技術可以被用于制造自動駕駛汽車。從這個層面來看，Waymo可以成為自動駕駛技術提供商，幫助其他弱勢的汽車企業來制造自動駕駛車輛。

自動駕駛還存有諸多困境

　　但這一切都太過美好。此前美國科技新聞媒體The Information曾報道指出，通過調查發現Waymo無人車路測正給當地人的駕駛帶來很多煩惱，自動駕駛在某些駕駛習慣上與人類駕駛員有很多差異，使得自動駕駛的Waymo車輛不是那么容易融入到以當地居民駕駛者為主體的日常交通體系中，這給新技術應用的真正落地打上了問號。

『The Information總結Waymo自動駕駛車輛在運行中暴露的問題』

　　Waymo無人車最明顯的問題是向左轉向，在鳳凰城地區交通繁忙地帶，特別是在高速公路等許多無保護的左轉彎處經常會遇到麻煩。有時，車輛不能正確理解基本的道路特征，例如在沒有紅綠燈的“十字”路口，自動駕駛車往往不能更舒暢的融入高速公路中。一名車主聲稱，她幾乎撞到了Waymo車輛，因為它在路口試圖向左轉彎時突然停了下來，且在遇到T型交叉路口時也遇到了同樣問題。在完全基于安全規則的設計條件下，車輛的操縱行動顯得過于“謹慎”。

『Waymo的左轉問題場景概覽』

　　在距離Waymo鳳凰城總部最近的丁字路口，每隔幾分鐘就會有Waymo無人車經過，或左轉或右轉，有時一次來好幾輛。在這個沒有信號燈的丁字路口左轉時，Waymo無人車也時常遇到麻煩，自動駕駛系統在交通流量較大的時候，往往找不到機會并線切入正常行駛的車流中。這條路的限速約70公里/小時。人類司機很容易完成的左轉，Waymo無人車要等待很久，這讓排在它后面的人類司機非常心煩。其核心的問題，是自動駕駛車輛在控制策略上是嚴格遵守所有駕駛規則，當出現一些不嚴格遵守駕駛規則的人類駕駛員在道路上共存的時候，自動駕駛車輛難免會顯得保守和笨拙。

『Waymo在實際道路上的行為，有時候很難預測』

　　除了左轉以外，在其他的場景諸如不能直接右轉和沒有左轉車道的地方，自動駕駛系統也容易出現決策錯誤。在同樣的丁字路口，曾經發生過一位車主駕駛車輛在路口準備左轉，而對面相向行駛的Waymo無人車正在右轉。讓人類車主沒想到的是，對面右轉的Waymo無人車，轉到一半突然停在路口停下來，也并沒有打開轉向燈，提醒其他車輛到底要怎么開，兩輛車差點撞上。最后車主只能繞過Waymo無人車后往前走，遇到這樣的案子，難免讓人火大。

『自動駕駛車輛需要在不那么嚴格按照規則而讓自己處于嚴格的規則約束中』

　　自動駕駛還存在一些其他問題：包括一群人的識別問題，自動駕駛車輛很難區別人與自行車等，遇到成群結隊的人群（特別是在購物中心或者停車場附近）由于無法對于外界意圖判斷，自動駕駛系統會把這些環境數據設置為無法辨認的物體；并線問題，自動駕駛車輛在高速環路并入車流也需要足夠的安全間距，往往會因為等待更好的時機而耽誤很多的時間。

傳感器+軟件的深度結合

　　Waymo的自動駕駛系統，主要依靠的是車上搭載的傳感器和自動駕駛軟件。嚴格來說，Waymo的感知系統是非常完備的，其傳感器的分布包括激光雷達系統、視覺雷達系統、毫米波雷達系統和輔助傳感器系統。

　　激光雷達系統（LiDAR），可以向360度的方向發出激光脈沖，測量激光從一個表面反射所花費的時間。Waymo的系統包含3種自主開發的LiDAR：能夠提供四周連貫視野的短距離LiDAR、高清中距離LiDAR，和新一代長距離LiDAR。

　　視覺（攝像頭）系統，包含為了像駕駛員般看清周圍環境和駕駛標志所設計的攝像頭，它具備360度的同步視野。視覺系統能夠探測顏色，可幫助系統識別交通信號燈、施工區、校車和急救車的頻閃燈，并能在白天和低光照條件下看清遠方物體。

　　毫米波雷達系統，即使用多種波長來探測物體和運動。這些雷達波能夠繞過雨滴等物體，因此在雨天、雪天和霧天也能發揮效果，而且不受晝夜變化的影響。Waymo的雷達系統具備連續的360度視野，所以可以監測車輛前后和兩側物體的速度。

　　補充傳感器，Waymo設置了很多額外的傳感器，可聽到警車和急救車警笛的音頻探測系統。

『Waymo無人車上的傳感器』

　　因此，我們發現，對于道路實驗的問題，可以歸咎到軟件問題。這些軟件相當于車輛的“大腦”，利用傳感器獲取信息后，還要借助這些信息針對每種情況制定最佳駕駛決策。Waymo的無人駕駛軟件能探測到其他物體，能部分理解這些物體是什么、也能部分預測可能的行為方式以及會對汽車自身的道路行為產生何種影響。

　　軟件主要包括三大組件：感知、行為預測和規劃器。感知系統需要對道路上的物體進行探測和歸類的組件，持續測算物體的速度、方向和加速度，并將其轉化成現實世界的全面視圖；行為預測可以對道路上的每個物體進行建模，并對其加以預測和理解，能針對不同道路參與者可能的行為方式建立準確的模型；行為規劃器即通過感知和行為預測所有信息，然后為汽車規劃一條路徑。

Waymo入華會面臨什么？

　　寫到這里，我們也能明白，自動駕駛對于軟件的要求很高，需要對測試地道路和駕駛者的情況做數據收集，然后針對一個地區來做適應性的開發。此次Waymo入華，是建立一個橋頭堡，而不是把很多東西拿到中國來做，這或是為其將來在中國的測試和試運行打基礎。不過，中美之間的城市道路狀況有著非常大的差異，以上海為例子，城市道路更加擁堵復雜，道路參與者對于交通規則的靈活性把握更困難。綜合來看，Waymo入華將面前以下情況：

　　1.短期內，限于中美的狀態，并不會很快的擴大運營范圍，在合適的時機可能會做一些少量的測試工作，特別是需要政府批準來做道路測試。

　　2.目前Waymo在美國遇到的困難，在中國也會特別突出，在公共道路測試階段積累先期的測試里程就會面臨困難模式。

　　3.Waymo如果在中國發展迅速，也會進一步推動國內自動駕駛領域初創企業的發展。自動駕駛技術目前在國內迫切需要一套自主可控的體系，包括傳感器產業鏈和軟件方面的積累，而Waymo的入駐會刺激百度等在此領域的投入和研究。當然，作為一個龐大的體系，自動駕駛也需要依靠廣泛的合作機制、大量的實踐和運營數據做基礎，投入足夠的資本和人力、時間等，才能夠更健康、快速的發展。