[汽車之家 行業] 激光雷達，曾經被大洋彼岸的馬斯克稱之為“只有傻瓜才會用”的東西，如今卻成了眾多國內車企的香餑餑。

　　就在上個月，一大批激光雷達車型聚集在廣州車展上。最“囂張”的莫過于長城汽車旗下的高端新能源品牌——沙龍汽車，直接高喊“4顆以下，請別說話”。傲嬌且充滿挑釁的口氣，好像要“論資排輩”那意思，“我有4顆激光雷達，我就是老大”。

　　由此激光雷達再次被推到了風口浪尖。有人吹捧，有人炮轟，可不熱鬧。

　　吹捧的原因，是因為它的技術特性。激光雷達可利用激光束來測量周圍環境物體的距離和方位，在智能駕駛環境中充當“眼睛”的角色。相比攝像頭、毫米波雷達等其他感知傳感器，可準確獲取目標的三維信息，而且分辨率高、抗干擾能力強、探測范圍廣。

　　炮轟的原因，當然是它的高成本與可靠性。這也無可厚非，畢竟對于廠商來講，成本永遠是勒在他們頭上的一道“緊箍咒”。根據一項調研結果，眼下可量產激光雷達的平均價格為1000美元左右。激光雷達屬于一種集光、機、電一體化的精密傳感器，內部有數百個細分器件，在生產工藝上，物料成本和設備調試成本都很高。

　　“從目前整個行業形態來看，激光雷達發展到這個階段，已經有所突破。第二代激光雷達基本能滿足包括低成本、高可靠性在內的方方面面的要求。”一位速騰聚創高管向汽車之家說道。

　　據統計，目前已經量產或計劃量產的激光雷達車型多達10多款，業內人士也將今年看作是“激光雷達量產元年”。截止目前，沙龍機甲龍(參數|詢價)（4顆）、阿維塔011（3顆）、威馬M7（3顆）、廣汽埃安新款LX Plus（3顆）、小鵬P5（2顆）、小鵬G9（2顆）、蔚來ET7（1顆）等均已發布激光雷達配套解決方案。

　　讓人意外的是，這一次傳統車企表現地略顯激進，給人一種著急“出線”的感覺。這也不免讓人懷疑，在電動化賽道步伐遲緩的它們，難道急著要在智能化賽道加速超車嗎？

『沙龍汽車 機甲龍』

提前準備 才能遇事不慌

　　一般來講，企業所追求的競爭優勢有兩種：一種是總成本競爭，在同等質量下，價低者獲勝；另一種是差異化優勢，在同等成本下，質量更優者、智能化更強者獲勝。

　　隨著“三電”技術愈加成熟，電動車的整車成本也在不斷下降。與此同時，以前經常掛在嘴邊的“里程焦慮”、“電池安全”等問題也得以改善。更多與燃油車平價的電動化車型出現在市場上。

　　然而現在還遠遠沒有到總成本競爭階段。因為智能電動車的比賽才剛剛開始，在沒有形成規模化之前，何談用成本來取勝。

　　“電動化的問題不是很大，真正給市場帶來影響的其實是智能化，尤其是智能駕駛領域。” 中國汽車工業協會副總工程師許海東向汽車之家說道，“包括特斯拉在內，一開始都是以新能源介入，后來才因智能駕駛出名。”

　　可見擺在車企面前的問題，主要是如何獲取差異化優勢？通過差異化優勢來尋求規模上的突破。而智能化無疑是最佳的突破方向，其中智能駕駛又是技術門檻最高、最易形成價值壁壘的板塊。

　　簡單來講，智能駕駛汽車有感知、決策和控制三個核心環節。每個環節都需要特定的軟硬件做支撐。其中感知環節需要依托傳感器來充當“眼睛”，以便感知周圍環境，獲得數據。隨著L2+、L3等高階智能駕駛功能的陸續上車，高精度定位成為一條全新的增長賽道。

　　現階段，市場上常見的有車載攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達和激光雷達等多種感知傳感器，分別應用在不同場景中。激光雷達的探測能力和精度又是業界公認性能最優的傳感器，因此也被認為最符合高階自動駕駛的需求。這促使人們自然而然地會將激光雷達與高階自動駕駛聯想或綁定在一起。

　　不過激光雷達這么快就上車是否真的有必要？

　　速騰聚創的這位高管向汽車之家表示：“首先激光雷達的成本已經有所突破，大家都希望往上努力。從原來的電動車到現在的智能化，大家希望在下個階段的競爭中有一些亮點。而激光雷達可以從感知層面留有更多冗余，能夠更好地保證安全，以及在冗余下承載更多智能化功能。”

　　但目前大部分人想到的是激光雷達能否快速“變現”，躲避“割韭菜”的下場。換句話說，激光雷達即使有這么多優點，也不能盲目使用，需要考慮眼前的實際問題。

　　毋庸置疑，新技術的應用總會迎來人們懷疑的目光。但就像長城汽車董事長魏建軍所說的，“技術要走在市場前面，消費者看不到那么遠。”

　　這套邏輯同樣適用激光雷達的使用上。激光雷達屬于智能駕駛鏈條的上游，它的使用直接影響了后面決策和控制環節的質量，進而影響消費者對于智能駕駛的體驗。

　　而且客觀來說，車企對于激光雷達的使用依然是穩中有進。以搭載數量最多的沙龍機甲龍為例，整車共有38個智能化感知元件，而激光雷達僅僅占到4/38，只是起到前方環境數據補充的作用。顯而易見，這樣的數據根本談不上激進，更談不上堆砌數量、內卷。

　　“前兩年我們買5G手機，雖然當時絕大部分的網絡是沒有5G的，但是如果考慮到5G基礎的迅速鋪開，發展5G手機還是必要的。從智能電動車發展速度的角度來講，我認為大家都可以先冗余，硬件上大家內卷也無所謂了。”威馬汽車創始人、董事長兼CEO沈暉前不久說道。

　　由此可見，激光雷達現在上車，一方面可以現有的智能駕駛技術上持續精進，以便尋求差異化優勢的突破口；另一方面也可以更好地為高階智能駕駛打好“前站”，在未來更加激烈的競爭占取主動。

發現機會和抓住機會是兩碼事

　　面對智能駕駛，背負包袱的傳統車企相比其他新勢力可能更加珍惜這次機會。

　　“傳統車企希望在未來的競爭格局里面尋求突破，在他們看來，智能化領域的競爭是他們的機會。”速騰聚創這位高管告訴汽車之家。而激光雷達上車，除了能展現傳統車企本來的優勢以外，也成為其抓住這一機會的關鍵“利器”。

　　作為智能駕駛的關鍵零部件，現階段激光雷達仍處于技術迭代初期，大部分應用上車的也都采用半固態激光雷達，技術層面留有更大的上升空間。而且只有滿足高性能、低成本、高可靠性，激光雷達才能真正發揮出應有的威力。

　　高性能自不必多說，需要在技術上不斷取得突破才能實現。目前法雷奧、禾賽科技、速騰聚創、圖達通Innovusion等這些激光雷達廠商陸續取得了不小的突破。前不久，法雷奧剛剛展示了第三代掃描激光雷達（LiDAR），極大地推動了自動駕駛時代的到來。

　　低成本方面，除了突破技術上的瓶頸，還需要規模化優勢。汽車行業屬于規模驅動型，就目前而言，傳統車企無疑有著明顯優勢。畢竟智能化不僅僅局限于電動車，在其他能源驅動的車輛上也可以大規模應用。從體量上來說，這也不是新勢力所能比肩的。

　　另外鑒于一直以來對工程概念的嚴格要求，傳統車企在可靠性的把握上也會更擅長一些。華礪智行創始人、首席執行官邱志軍認為，在自動駕駛領域，整車廠的優勢在于對車輛的了解和對“車規”認知的深入。無論自動駕駛技術如何發展，其都是建立在車輛基礎之上。

　　而近兩年，技術的快速迭代、資本市場的炒作，確實給了新勢力足夠高的話題度。不過“目前新勢力大部分還沒有達到盈利，除了特斯拉，其他談不上盈利，量還上不去，它們現在要做的是盡快依托中國快速擴展的市場，能夠把量搞上來。”許海東向汽車之家說道。

　　可見，造車新勢力目前主要面臨的問題其實是體量不足，尤其交付上的壓力將在很大程度上成為其智能化賽道的掣肘。在這種情況下，反而給了傳統車企發力的機會。

　　與此同時，在智能駕駛領域的技術積累上，傳統車企也走在前面。

　　很多人都知道，特斯拉是第一個宣揚自動駕駛，并以此為核心賣點的新勢力車企。但實際上，它不是最早涉足這一領域的車企。早在2009年，奔馳就開始使用基于攝像頭系統，提供交通燈識別和車道保持輔助系統，2013年改用立體攝像頭，增加景深和行人識別的緊急制動功能。

　　說到激光雷達，奧迪A8在2017年就開始使用了。再者，上市已經有半年的WEY摩卡實質上是第一款發布的激光雷達車型，搭載的還是最先進的固態激光雷達。

　　俗話講，厚積薄發。激光雷達的陸續上車，為傳統車企的轉型打開了一個突破口，同時也放大了其在智能化領域的競爭實力。

冰山之下 才是真實力

　　過去幾年，人們對傳統車企的關注可能比較少，而是將更多目光集中在了以特斯拉、蔚來、小鵬、理想等代表的新勢力上。即使是關注，也是更多集中在轉型壓力上，反而忽視了傳統車企背后所做的努力。

　　業內人士普遍認為，電動車看似是動力源的革命，其實是疊加在動力源上的新技術革命。許海東也告訴汽車之家，“傳統車企轉型最重要其實在自動駕駛這一領域”。從最初的“油改電”，到后來的平臺化造車，再到從無到有建立新品牌。傳統車企一直備受人們質疑。

　　不過看似傳統車企好像還在艱難地追趕電動化的風口，其實它們在智能化賽道上已經下了不少功夫。這不由讓人懷疑，過去幾年傳統車企是在“明修棧道、暗度陳倉”？

　　就目前市場來看，不同車企所采取的策略有所不同，不過大致分為三條：有完全自主研發的，有和自動駕駛公司聯合開發的，還有完全交由提供完整解決方案的供應廠商。

　　有些還自建了自己的智能駕駛公司，例如長城旗下的毫末智行，吉利旗下的億咖通科技，上汽與地平線宣布合建高級自動駕駛團隊等。

　　最有代表性的長城汽車，智能駕駛技術已經升級到了咖啡智能2.0，而且WEY品牌已經進行了規模化使用，在數據層面有大量積累。

　　在感知層面，長城汽車采用了激光雷達+毫米波+攝像頭的融合感知方案；在智能駕駛的算力上，長城汽車也做好了準備，發布了完全自研的第三代自動駕駛計算平臺ICU 3.0，算力達360TOPS，并且還可持續升級，最高可達至1440TOPS。

　　而長安汽車推出的阿維塔則將這一部分完全交給了華為。剛發布不久的阿維塔011搭載了華為全棧智能汽車解決方案，包括1個全新的智能汽車數字化架構和5大智能系統，智能駕駛、智能座艙、智能電動、智能網聯和智能車云服務，以及30多個智能化部件。

　　可見，傳統車企其實早就認識到智能駕駛的前景。憑借自身雄厚的資金支持、強大的研發能力以及上下游的資源整合能力，已經在智能駕駛領域打下了堅實的基礎。接下來，他們要用硬件占領技術、流量高地，從而贏得一絲先機。

　　就像中信建投曾在一份研究報告中所說，目前各主機廠在智能化量產進度層面落后于特斯拉，激光雷達能夠從硬件層面幫助主機廠實現追趕，提速智能化進展。

　　自汽車產業向電動化、智能化轉型以來，傳統車企就一直備受質疑，唱衰的聲音絡繹不絕。但經過燃油車時代的“火拼”才走到今天的它們，會這么沉不住氣嗎？哪怕是“巨象轉身”，也總有轉過來的那一天。

　　隨著激光雷達陸續上車，這些傳統車企的優勢正在慢慢凸顯。傳統車企看中的是智能駕駛這條主賽道，而激光雷達儼然已經成為傳統車企快速完成轉型，突破困局、實現超車的“拐點”。（文/汽車之家 楊益春）

查看同類文章：

智能網聯

行業視角

更多精彩內容：

技術發布

數據分析

汽車之家行業-大數據 全領域 新視點