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[汽車之家 行業] 日前，世界人工智能大會（WAIC 2023）在上海召開。毫末智行COO侯軍首要參會，并發表《“可行、可靠、可商用”的自動駕駛解決方案探索與規模落地》的主題演講。侯軍表示，自動駕駛成功最核心的問題，不僅僅是技術本身，而是企業機制。首先位于頂層的人工智能包含三項基本要素即大模型、大數據和大算力。對于科技公司來說大數據是目前面臨的最大挑戰。往下看企業的機制和人才獲取是上層三要素能否聚集的關鍵。最底層則是認知的一致，有了強大的認知才能把上面的差異和關鍵點統一結合起來。

2023年4月11日，毫末智行正式推出行業首個自動駕駛生成式大模型 DriveGPT，中文名“雪湖·海若”。作為生成式大模型，DriveGPT的運行需要大量的數據作為基礎，其底層模型采用GPT（Generative Pre-trained Transformer）生成式預訓練大模型。在數據使用過程中，毫末逐步建立起一套基于4D Clips駕駛場景識別方案。

侯軍表示，目前自動駕駛領域發展的一大難題就是數據標注成本，而任何公司都承擔不了數百億4D Clips的標注成本。利用DriveGPT的自動化標注能力，可以降本98%。如果使用DriveGPT雪湖·海若的場景識別服務，一張圖片的價格將由5元下降到0.5元，單幀圖片整體標注成本降低90%。

據悉，毫末DriveGPT雪湖·海若已開啟對首批生態伙伴的開放合作，北京交通大學計算機與信息技術學院、高通、火山引擎、華為云、京東科技、四維圖新、魏牌新能源、英特爾等高校與企業加入。另外近期毫末受邀成為“北京市通用人工智能產業創新伙伴計劃”第一批模型伙伴觀察員。DriveGPT 雪湖·海若也成功入選北京市首批人工智能10個行業大模型應用案例。（文/汽車之家 陳燦）